Haré reconocimiento facial, detección de Yolo, OCR, API, desarrollo, segmentación, visión por computadora, ML.

Hola, les proporcionaré proyectos de detección de objetos con OpenCV y modelos preentrenados como (YOLOv2, YOLOv3, YOLOv7, EfficientDet, SSD, etc.). Las técnicas incluirán anotación y etiquetado de datos, configuración y reentrenamiento de Yolo, etc.

Te brindaré los servicios de

• Detección de objetos Yolo
• Modelo de regresión
• Modelo de clasificación
• Red neuronal convolucional
• Detección de rostros
• Reconocimiento facial
• Diseño de API
• Implementación de paquetes

Herramientas/Plataforma a utilizar:

• Python para programación
• IDE de Spyder
• Anaconda
• Cuaderno Jupyter
• Google Colab
• Pandas
• Keras
• Flujo de tensor
• OpenCV
• Matplotlib
• Sklearn

Metodología: Obtener requisitos y desarrollar el sistema en consecuencia, diseñar API para los servicios e implementarlas según los requisitos.

¿Por qué me contratas?

Debido a que realicé muchos proyectos basados en los modelos anteriores, algunos de ellos son:

• Detección de rostros en lugares públicos mediante cámara de vigilancia
• Videovigilancia basada en reconocimiento facial
• Arranque de coche basado en reconocimiento facial
• Detección y reconocimiento de señales de tráfico en tiempo real
• Detección y reconocimiento de semáforos en tiempo real
• Reconocimiento de expresiones faciales y emociones
• Análisis del estado del conductor en tiempo real basado en la expresión facial