Auditaré tu sistema RAG y reduciré las alucinaciones

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Sourav Roy
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Acerca de este Servicio

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Auditaré tu sistema RAG y te mostraré exactamente dónde falla con números.


Soy ingeniero de IA con 3 artículos de investigación y sistemas RAG en producción en salud, educación y ventas. Creé un marco de evaluación de código abierto que puntúa 6 dimensiones: fidelidad, tasa de alucinaciones, precisión en recuperación, relevancia de respuestas, cobertura del contexto y una métrica de confianza sin etiquetas (UCM) que no requiere etiquetas de verdad de terreno.


LO QUE OBTIENES:

- Evaluación en tus consultas reales (OpenAI, Anthropic, Llama o cualquier proveedor)

- Puntuaciones de tasa de alucinaciones y fidelidad, clasificadas por severidad

- Causas raíz: segmentación, recuperación, prompts, reordenamiento

- Hoja de ruta priorizada para correcciones


La opción estándar incluye un informe completo de evaluación en 6 dimensiones. La opción premium implementa las correcciones y vuelve a realizar la evaluación para mostrar los números antes y después.


Funciona con LangChain, LlamaIndex, FastAPI, bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, FAISS, Weaviate).


Envía tu repositorio/documentación y comenzaré en 24 horas.


Conoce a Sourav Roy

Sourav Roy

AIML Engineer

  • DeIndia
  • Miembro desdejun 2026
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Idiomas

    Bengalí, Hindi, Inglés, Italiano
I am an AI/ML Engineer with three published research papers and experience building production systems in healthcare, education, and sales. I architect end-to-end pipelines involving LLM orchestration, RAG, and neural model calibration. My focus is on creating robust, scalable AI infrastructure that bridges the gap between applied research and real-world reliability.

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