Desplegaré y evaluaré tu API privada de llm en tu servidor GPU


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Convierte tu modelo de peso abierto en una API privada que tu aplicación pueda usar y tu equipo pueda mantener.
Este paquete cubre un modelo compatible acordado en un host GPU proporcionado por el cliente, además de una integración de API de generación de texto en una aplicación Python existente.
Recibes:
- Despliegue reproducible y API de streaming autenticada
- Chequeos de salud y configuración de reinicio
- Pruebas de carga en tres niveles de concurrencia acordados
- Resultados de latencia, rendimiento y tasa de errores
- Fuente de integración, configuración, comentarios y guía de entrega
Contáctame antes de ordenar para que podamos confirmar tu modelo, GPU, aplicación, carga de trabajo y criterios de aceptación. Tú proporcionas la cuenta del servidor/nube, acceso autorizado y derechos del modelo, y pagas los costos de infraestructura directamente.
No se incluye entrenamiento, integración con bases de datos, modelos/hosts adicionales, clústeres, Kubernetes ni soporte continuo. El rendimiento se mide en tu hardware; no se promete una aceleración fija. Una revisión cubre correcciones dentro del alcance acordado. La entrega se realiza 10 días después de que se proporcionen los requisitos completos y el acceso.
Conoce a Rowan Duan
Python Automation and AI Application Developer
- DeChina
- Miembro desdesep 2026
Idiomas
Chino
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FAQ
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¿Proporcionas hosting en GPU o pagas los costos de la nube?
Tú proporcionas el servidor GPU o la cuenta en la nube y pagas los costos de infraestructura y uso directamente. Antes de ordenar, confirmamos la compatibilidad del hardware, modelo, acceso y criterios de aceptación. El hosting y la operación continua no están incluidos.
¿Qué integración de aplicación y rendimiento están incluidos?
Una conexión API de generación de texto en una aplicación Python existente acordada, además de pruebas en tres niveles de carga acordados. No se realiza trabajo nuevo en UI o bases de datos. Los resultados dependen de tu modelo, GPU y carga de trabajo; no se garantiza una aceleración fija. Modelos, aplicaciones o entornos adicionales requieren una cotización separada.
