Crearé un agente de IA, sistema RAG o flujo de trabajo de automatización


Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Tareas repetitivas que consumen horas cada semana? Creo agentes de IA que realmente hacen el trabajo, no solo hablan de ello.
Construyo agentes de IA autónomos usando LangChain y LangGraph, no simples envoltorios de prompt, que investigan, recuperan datos, toman decisiones en varios pasos y te entregan un resultado final.
¿POR QUÉ YO?
Creé Scout, un agente de IA con estado que planea, busca, recupera y sintetiza respuestas en múltiples pasos sin intervención humana, basado en una base de conocimientos de más de 17,000 fragmentos con salvaguardas contra alucinaciones. En funcionamiento y entregado, no solo teoría.
EL LADO TÉCNICO
LangChain, LangGraph, orquestación StateGraph, sistemas multi-agente, agentes que llaman herramientas, flujos de trabajo agenticos, agentes autónomos, pipelines RAG, generación aumentada por recuperación, bases de datos vectoriales, Chroma, Sentence Transformers, búsqueda semántica, LLMs locales, Llama, Gemma, LM Studio, LLMs en la nube, API de OpenAI, API de Gemini, ingeniería de prompts, llamadas a funciones, lógica de fallback, sistemas anti-alucinaciones, automatización de workflows, automatización de investigación, soluciones personalizadas de IA.
También ofrezco: integración de IA/LLM y reparación de bugs en Android, mira mis otros gigs.
¿Tienes un flujo de trabajo que no encaja en un paquete? Envíame un mensaje primero.
Conoce a Roshaan Haider
I build Android apps with AI features built in
- DePakistán
- Miembro desdeabr 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglés
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FAQ
Traducción automática
Mi flujo de trabajo no encaja exactamente en un paquete, ¿qué hago?
Envíame un mensaje con los detalles antes de ordenar y lo evaluaré honestamente, incluyendo un plazo y precio realista, en lugar de forzar una solución que no encaja en un paquete.
¿Esto puede funcionar completamente offline/localmente?
Sí, usando LLMs locales como Llama o Gemma a través de LM Studio, ningún dato sale de tu servidor. Te aconsejaré honestamente si la opción local o en la nube se ajusta mejor a tu caso de uso.
¿El agente inventará cosas o hará suposiciones falsas?
Incluyo salvaguardas contra esto, como fundamentar respuestas en datos recuperados y lógica de fallback para que el agente no invente respuestas cuando no tiene confianza. Scout, mi agente de investigación, tiene este sistema exactamente implementado después de experimentar este problema en primera mano.
¿El agente puede acceder a mis propios datos o documentos?
Sí, puedo integrar RAG (generación aumentada por recuperación) para que las respuestas del agente estén fundamentadas en tus datos reales, no solo en el conocimiento general del modelo. Esto está incluido en los paquetes Standard y Premium.
¿Cuál es la diferencia entre un chatbot simple y un agente real?
Un chatbot responde a mensajes. Un agente planea, toma decisiones en varios pasos, usa herramientas (búsqueda, recuperación, APIs) por sí mismo y trabaja hacia un resultado final sin que tú guíes cada paso. Eso es lo que construyo.
¿Necesito mi propia clave API para OpenAI/Gemini?
Sí, para agentes en la nube necesitarás tu propia clave API para que los costos de uso se facturen directamente a tu cuenta. Si prefieres evitar costos continuos de API, pregunta por una configuración de agente local/offline.
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Una descripción de la tarea o flujo de trabajo que quieres automatizar, qué datos o herramientas necesita acceder y qué sistemas debe conectar (APIs, bases de datos, archivos). Confirmaré la arquitectura del agente antes de comenzar.

