Construiré un agente de IA de producción con Claude Code que realmente funcione

La mayoría de las demos de agentes de IA fallan en el momento en que enfrentan datos reales. Yo construyo los que permanecen activos.

Uso Claude Code a diario y he implementado 25 sistemas de producción con él. El más grande es una plataforma de investigación legal que responde preguntas sobre más de mil estatutos, donde cada cita se verifica con el texto fuente antes de mostrar la respuesta, y el sistema se niega a responder si no puede verificar. Esa negativa es la parte que la mayoría de los builds de agentes omiten, y es la parte que decide si alguien confía en el resultado.

Lo que obtienes: un agente que realiza el trabajo de múltiples pasos de principio a fin, conectado a tus herramientas y datos reales, con los casos de fallo gestionados y el razonamiento auditable. Python, TypeScript o Rust. Implementado, no un cuaderno.

Dime qué trabajo quieres que haga y qué herramientas debe usar. Te diré honestamente si un agente es la respuesta adecuada antes de que pagues, y también te lo diré si no lo es.

Dime qué trabajo quieres que haga y qué herramientas debe usar. Te diré honestamente si un agente es la respuesta adecuada antes de que pagues, y también te lo diré si no lo es.