Realizaré interpolación espacial kriging y mapas de calor en qgis arcgis

¿Tienes datos dispersos de puntos y necesitas un mapa de superficie continua pero no sabes qué método de interpolación se ajusta realmente a tus datos?

La mayoría de los freelancers usan un método predeterminado y lo entregan. Yo pruebo tus datos con múltiples algoritmos y te digo cuál está estadísticamente justificado, con el rigor necesario para que tu trabajo pase ante un comité de tesis, un informe para donantes o un revisor experto.

Lo que entrego:

• Inverse Distance Weighting (IDW) con radio fijo y variable
• Kriging Ordinario y Universal
• Spline regularizado y de tensión
• Comparación de métodos con justificación visual y estadística para el mejor ajuste
• Validación cruzada (RMSE) a pedido, para que conozcas el error, no solo la imagen

Aplicaciones: superficies de precipitación, profundidad de agua subterránea, mapeo de propiedades del suelo (pH, salinidad, nutrientes), gradientes de temperatura, concentración de contaminación, cualquier variable ambiental muestreada en puntos.

Software: QGIS, SAGA GIS, flujos de trabajo equivalentes a ArcGIS, Python (scipy/pykrige) para validación.

Por qué trabajar conmigo: Tengo una licenciatura en Ciencias del Espacio con experiencia en modelado de superficies geodésicas. La interpolación no es una opción de menú que clickeo, es un método que entiendo gracias a las matemáticas detrás. Te diré la verdad.