Construiré pipelines de datos escalables de etl y elt con python, AWS y paneles de datos

Ayudo a las empresas a solucionar pipelines de datos desordenados, poco confiables o lentos y a elegir la plataforma adecuada antes de gastar dinero en construir lo incorrecto.

Con más de 7 años de experiencia en la creación de sistemas de datos en servicios financieros, gobierno y programas de salud, ofrezco:

Auditoría inicial de datos: Reviso tus fuentes de datos actuales, pipelines y configuración del almacén y señalo brechas, riesgos y soluciones rápidas.

Diagrama de arquitectura: Una visualización clara de cómo debe fluir tu data, desde los sistemas fuente hasta tu almacén o paneles.

Informe de recomendación de plataforma: Una comparación honesta de herramientas (AWS, Azure, Snowflake, BigQuery, Airflow, Kafka y más) ajustada a tu presupuesto, equipo y escala, no solo las que yo prefiero.

Recomendaciones para el diseño de pipelines ETL: Un diseño detallado, listo para que tu equipo construya, que cubre ingestión, transformación, controles de calidad de datos y monitoreo.

Me enfoco en consejos prácticos y honestos. Si tu problema es pequeño, te lo diré en lugar de venderte algo más. Envíame un mensaje con una breve descripción de tu configuración y objetivos antes de ordenar para confirmar el paquete adecuado.