Construiré y evaluaré modelos de ml con código limpio y documentado
Acerca de este Servicio
¿Tienes dificultades con una tarea de aprendizaje automático, un mini-proyecto o un modelo que simplemente no funciona? Soy graduado en M.Tech CS y profesor asistente especializado en Machine Learning y Reinforcement Learning, con experiencia práctica en la creación de sistemas de ML de nivel investigativo.
Puedo ayudarte con:
- Análisis exploratorio de datos (EDA) y limpieza de datos
- Construcción y evaluación de modelos (clasificación, regresión, clustering)
- Depuración de código ML existente (Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
- Explicar conceptos de ML claramente, paso a paso
- Documentación y reporte en Jupyter notebook
- Manejo de conjuntos de datos desequilibrados (SMOTE, ponderación de clases), evaluación AUC-ROC/F1
Ya sea una tarea universitaria, un proyecto de portafolio o un conjunto de datos en el que estás atascado, escribiré código limpio y bien comentado y explicaré el "por qué", no solo entregaré una caja negra.
Comunicación rápida, plazos honestos y documentación de la que realmente puedas aprender.
FAQ
Traducción automática
¿Puedes trabajar con mi código o notebook existente?
Sí — envíame tu código actual o notebook de Jupyter, y lo depuraré, ampliaré u optimizaré en lugar de empezar desde cero, ahorrándote tiempo y costo.
¿También manejas proyectos de deep learning o NLP?
Sí, dependiendo del alcance. Envíame un mensaje con tu conjunto de datos y requisitos antes de ordenar para que pueda confirmar el tiempo de entrega y el paquete adecuado para tu proyecto.
¿Es esto adecuado para entrega académica?
Entrego trabajo 100% original con explicaciones claras para que entiendas cada parte y puedas presentarlo o discutirlo con confianza. No hago ghostwriting para exámenes en vivo o pruebas supervisadas.
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Idealmente, tu conjunto de datos (o una descripción del mismo), el problema específico que estás resolviendo y cualquier restricción (bibliotecas, plazo, formato de salida). Cuanta más información proporciones desde el principio, más rápido y preciso será el resultado.

