Crearé un chatbot RAG de producción con langchain, base de datos vectorial y fastapi


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Un chatbot RAG que responde desde TUS documentos, no de alucinaciones.
Construyo chatbots RAG de nivel producción con LangChain, base de datos vectorial (Chroma / Pinecone / pgvector) y backend en FastAPI. Chatea con tus PDFs, documentos, sitio web o Notion desplegado y listo para usar.
LO QUE OBTIENES:
- Pipeline RAG personalizado (segmentación, embedding, recuperación híbrida)
- Configuración de base de datos vectorial + API (FastAPI, Python)
- Interfaz de chat limpia + historial de chat y fuentes (citas, para que sepas de dónde proviene la respuesta)
- Soporta PDFs, DOCX, TXT, CSV, URLs de sitios web
STACK TECNOLÓGICO:
Python, LangChain / LangGraph, ChromaDB, Pinecone, pgvector, FastAPI, PostgreSQL, Docker, OpenAI / Claude / Gemini / Llama (BYOK)
PROCESO:
1. Envías tus documentos + caso de uso
2. Construyo y pruebo la pipeline RAG + API
3. Obtienes un chatbot desplegado + código fuente
POR QUÉ YO:
Ingeniero de IA en TheLinkAI, entrego sistemas RAG multi-agente y más de 15 microservicios en producción diariamente con FastAPI. Desarrollador principal en Plone (más de 65 PRs). Mira mi portafolio: SwasthAI (chatbot médico RAG en vivo en Play Store) + OpenZync (memoria gráfica para agentes de IA).
PAQUETES: Starter 120$ (50 documentos) / Avanzado 350$ (300 documentos + sitio web) / Producción 750$
Escríbeme antes de ordenar con tus documentos.
Conoce a Rohan Shaw
AI Agent and RAG Developer, FastAPI, LangGraph Production Backends
- DeIndia
- Miembro desdejun 2021
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Hindi, Inglés
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
Qué necesitas para empezar?
Tus documentos (PDFs, enlaces o URL de sitios web), lo que quieres que haga el chatbot y tu LLM preferido (OpenAI, Claude, Gemini o Llama). BYOK — tú conservas la clave API.
¿Qué LLMs y bases de datos vectoriales soportas?
Cualquier. OpenAI GPT-4, Claude 3.5, Gemini, Llama 3. Y ChromaDB, Pinecone, pgvector, Qdrant. Recomendaré el más barato y rápido para tu caso de uso.
¿Desplegarás el chatbot?
Sí. Los paquetes estándar y premium incluyen código listo para desplegar. El premium incluye despliegue completo en Docker/GCP con autenticación y panel de administración. Obtienes el código fuente completo en todos los paquetes.
¿Proporcionas código fuente y soporte?
Sí. Código fuente completo en Python + FastAPI + guía de configuración en cada paquete. El premium incluye soporte durante 14 días después de la entrega.

