Analizaré tus datos de cliente y construiré un modelo de LTV o churn
Ingeniero de IA, LLMs, RAG y sistemas agentizados
Acerca de este Servicio
Analizaré tus datos de cliente y construiré un modelo de valor de vida del cliente (LTV) o churn que te diga quién vale la pena conservar y quién está a punto de irse.
He construido modelos de LTV, churn, attribución y puntuación de leads para marketplaces y una empresa de health-tech, en SQL y Python, y vinculo cada modelo a un número de negocio (ingresos, ROAS, retención).
Cómo funciona:
Paso 1) Compartes una exportación de clientes o de pedidos (CSV o acceso a base de datos que controles).
Paso 2) Verifico qué se puede modelar realmente con tus datos.
Paso 3) Construyo el modelo y entrego resultados sobre los que puedas actuar.
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué datos necesito?
ID de cliente, fechas de pedido o transacción y montos; cuanto más historial, mejor el modelo.
¿Necesito compartir datos sensibles?
No. Son suficientes IDs anonimizados.
¿Qué herramientas usas?
Python y SQL; resultados entregados como CSV más un resumen corto.
