Desarrollaré pipelines de datos personalizados en python, scripts ETL y automatización con Pandas

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Ingeniero de datos financieros y especialista en automatización con Python

Diseño pipelines de datos en Python de nivel producción, flujos de trabajo ETL automatizados y modelos de datos deterministas. Especializado en ingestión de múltiples fuentes, transformo datos en bru...
Acerca de este Servicio

¿Luchas con conjuntos de datos fragmentados o manipulación de datos repetitiva?


Diseño y despliego pipelines de datos en Python robustos y listos para producción, y flujos de trabajo ETL para convertir datos desordenados en inteligencia empresarial confiable.


Lo que construyo:

- Pipelines ETL automatizados: Ingesta de datos desde APIs, archivos planos (CSV, JSON) o bases de datos, transformación según lógica de negocio y exportación de conjuntos de datos limpios.

- Ingeniería avanzada con Pandas: Estandarización de esquemas, deduplicación, manejo de valores faltantes, lógica con regex y modelado de datos relacionales.

- Automatización de Excel para ejecutivos: Hojas de cálculo estructuradas con openpyxl, estilo corporativo, diseños ajustados automáticamente y resúmenes con fórmulas.

- Ingesta de API y web: Ingesta de datos sin cabeza con limitación de tasa incorporada y manejo estructurado de errores.


Por qué elegir este servicio:

- Arquitectura limpia: Scripts modulares, completamente documentados (.py) listos para ejecución local o programada.

- Integridad de datos: Validación estricta para que los pipelines nunca corrompan datos silenciosamente o fallen por valores nulos.

- Ingeniería determinista: Sin boilerplate no verificado. Código diseñado específicamente para flujos de trabajo empresariales reales.


Por favor, envíame un mensaje con tu muestra de datos antes de ordenar para confirmar el alcance técnico.


Plataforma de destino:

Google BigQuery

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Postgresql

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mySQL

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Amazon S3

Herramientas y plataformas:

Airbyte

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Google Cloud Dataflow

Mi porfolio