Desarrollaré pipelines de datos personalizados en python, scripts ETL y automatización con Pandas
Ingeniero de datos financieros y especialista en automatización con Python
Acerca de este Servicio
¿Luchas con conjuntos de datos fragmentados o manipulación de datos repetitiva?
Diseño y despliego pipelines de datos en Python robustos y listos para producción, y flujos de trabajo ETL para convertir datos desordenados en inteligencia empresarial confiable.
Lo que construyo:
- Pipelines ETL automatizados: Ingesta de datos desde APIs, archivos planos (CSV, JSON) o bases de datos, transformación según lógica de negocio y exportación de conjuntos de datos limpios.
- Ingeniería avanzada con Pandas: Estandarización de esquemas, deduplicación, manejo de valores faltantes, lógica con regex y modelado de datos relacionales.
- Automatización de Excel para ejecutivos: Hojas de cálculo estructuradas con openpyxl, estilo corporativo, diseños ajustados automáticamente y resúmenes con fórmulas.
- Ingesta de API y web: Ingesta de datos sin cabeza con limitación de tasa incorporada y manejo estructurado de errores.
Por qué elegir este servicio:
- Arquitectura limpia: Scripts modulares, completamente documentados (.py) listos para ejecución local o programada.
- Integridad de datos: Validación estricta para que los pipelines nunca corrompan datos silenciosamente o fallen por valores nulos.
- Ingeniería determinista: Sin boilerplate no verificado. Código diseñado específicamente para flujos de trabajo empresariales reales.
Por favor, envíame un mensaje con tu muestra de datos antes de ordenar para confirmar el alcance técnico.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Necesito conocimientos de programación para ejecutar el script?
No. Cada entrega incluye instrucciones claras paso a paso y puede configurarse como un script de un solo clic o tarea programada automática para que cualquiera en tu equipo pueda ejecutarlo fácilmente.
¿Qué formatos y fuentes de datos puedes conectar?
Trabajo con CSV, Excel (XLSX/XLS), JSON, Parquet, APIs REST y bases de datos SQL. Los outputs pueden estructurarse como conjuntos de datos limpios, tablas relacionales o libros de Excel con estilo ejecutivo.
¿Cómo manejas casos extremos y la privacidad de los datos?
Los pipelines incluyen validaciones automáticas para valores faltantes, inconsistencias en el formato y duplicados. Tus datos en crudo se manejan con confidencialidad estricta y se eliminan después de la entrega.

