Auditaré y arreglaré tu pipeline de ai o llm roto

Tu función de AI funcionaba en las pruebas y se rompe con usuarios reales. O se ejecuta todos los días y has empezado a sospechar que la salida es incorrecta.

Eso es lo que hago.

DOS CASOS REALES

En un proyecto encontré un parser que asignaba columnas por posición absoluta en píxeles. En documentos antiguos producía una salida bien formada y completamente falsa, durante meses, sin que nadie se diera cuenta.

En otro, un modelo de lenguaje de señas no aprendía porque el vector de características eliminaba silenciosamente los puntos de referencia de la mano que debía leer, en cada cuadro. La integración continua había fallado en 10 de 10 ejecuciones desde el primer commit y nadie lo había notado. Logré que pasaran 58 pruebas de backend y 21 de frontend, y reducir los errores de lint de 59 a cero.

LO QUE HAGO

Leo tu código, reproduzco la falla, te digo la causa raíz en lenguaje sencillo y, si puedo, la arreglo o te paso los pasos exactos.

Las fallas silenciosas son las más caras. Un fallo que causa un crash se arregla el mismo día. Una pipeline que funciona bien pero produce datos incorrectos puede costarte meses.

ANTES DE PEDIR

Envíame un mensaje con lo que está roto y lo que ya has probado. Si no creo que pueda ayudarte, te lo diré.