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Haré anotaciones de imágenes y etiquetado de datos de alta calidad usando cvat y roboflow
Experto en entrada de datos y anotación de datos
Hola, mi nombre es Md. Robiul Islam. Realizo entrada de datos, anotación de datos, anotación de imágenes, etiquetado de datos, anotación de videos, investigación en la web, entrada de datos en CRM, co...
Nivel 1
Ha cumplido determinados criterios de rendimiento y muestra un gran potencial en la plataforma.
Acerca de este Servicio
La precisión en el etiquetado de datos marca la diferencia entre un modelo de IA que funciona y uno que fracasa. Si buscas un especialista para manejar tus conjuntos de datos de visión por computadora usando CVAT y Roboflow, has llegado al lugar correcto.
Ofrezco servicios de anotación de imágenes y etiquetado de datos de alta fidelidad, asegurando que tus modelos de aprendizaje automático se entrenen con datos limpios, precisos y estructurados.
Lo que ofrezco:
- Cajas delimitadoras: Etiquetado rectangular preciso para detección de objetos.
- Anotación de polígonos: Máscara de segmentación de instancia y semántica.
- Etiquetado de puntos clave
- Anotación de polilíneas
- Clasificación de imágenes
Formatos de datos: YOLO (v8, v9, v11, v12), COCO, Pascal VOC, JSON o CSV.
¿Por qué elegirme?
- Experiencia con herramientas: Competente en CVAT, Roboflow, Labelimg, LabelStudio y Supervisely.
- Aseguramiento de calidad: Verificación en múltiples niveles para eliminar errores.
- Escalabilidad: Rápido en entregas para conjuntos de datos grandes.
- Confidencialidad: La privacidad de tus datos es mi máxima prioridad.
Muestra gratis: Ofrezco una pequeña muestra (5-10 imágenes) para demostrar la calidad antes de que te comprometas.
¡Construyamos juntos modelos de IA de alto rendimiento!
Técnica:
Manual
Tipo de etiquetado:
Texto
•
Imagen
•
Video
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Cómo aseguras la precisión y calidad de las anotaciones?
Sigo un proceso estricto de aseguramiento de calidad (QA) en múltiples niveles. Después del etiquetado inicial, verifico manualmente cada imagen para garantizar una colocación precisa de los límites y una clasificación correcta, eliminando cualquier error antes de la entrega final.
