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Desplegaré tu flujo de ComfyUI como una API serverless de RunPod con documentación
Robin
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Tu flujo de ComfyUI funciona en tu equipo. Ahora tu app necesita llamarlo como una API. lo despliego en RunPod Serverless bajo tu cuenta y te entrego todo lo que necesites para mantenerlo funcionando.
Qué obtendrás:
- Una imagen de Docker con tus nodos personalizados y dependencias fijadas
- Modelos en un volumen de red, o incrustados en la imagen cuando el inicio en frío es más importante
- Un endpoint probado con solicitudes reales, no solo una compilación exitosa
- Resultados de imágenes y videos como base64, o cargados en tu bucket S3
- Una documentación de API escrita con ejemplos funcionales en Python y curl
- Notas sobre la elección de GPU, VRAM y cada inconveniente que encontré
Experiencia: he desplegado pipelines de imágenes y videos con múltiples flujos de trabajo (Wan Animate, mejora de piel, FLUX) para equipos en el extranjero, probado en 4090, 5090 y B200, incluyendo salidas de video grandes y almacenamiento privado.
Cómo funciona (no hace falta llamar):
1. Envía el JSON del flujo de trabajo, entradas de muestra y lista de modelos
2. Audito nodos y modelos y confirmo el alcance por escrito
3. Obtienes el endpoint, la documentación y un informe de pruebas
Pagas a RunPod directamente por GPU y almacenamiento. No despliego flujos NSFW ni de intercambio de rostros.
Conoce a Robin
Robin
AI video producer and ComfyUI deployment engineer
- DeChina
- Miembro desdesep 2020
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Chino, Inglés
I'm Robin. I make AI videos and turn ComfyUI workflows into APIs your app can call.
Video: property films with maps and 3D build sequences, AI-animated story episodes, motion ads with test variants, and animated explainers.
Deployment: ComfyUI image and video workflows on RunPod Serverless, with tested requests, API docs and handover notes.
Everything is in writing: a clear brief, sample frames or a test report, then timestamped feedback. No calls needed.
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Necesito una cuenta en RunPod?
Sí. El endpoint, la imagen y el volumen permanecen en tu cuenta, así que eres dueño de todo. Puedes invitarme a tu equipo de RunPod, o te doy una imagen lista y una guía paso a paso para crear el endpoint tú mismo.
¿Mi flujo tiene errores o modelos faltantes. ¿Aún puedes desplegarlo?
Primero lo audito. Los modelos faltantes y los nodos rotos se listan antes de construir y las reparaciones se cotizan por separado. Los problemas de calidad dentro del diseño del flujo no están cubiertos por un pedido de despliegue.
¿Puedes desplegar flujos de video?
Sí, incluyendo flujos basados en Wan 2.1 y 2.2. Los archivos de video grandes se cargan en tu bucket S3 en lugar de devolverlos como base64.
¿Qué tan rápido es el inicio en frío?
Depende del tamaño del modelo, la GPU y si los modelos están en la imagen o en un volumen. pruebo ambas opciones donde importa y anoto las compensaciones. No prometo un número fijo antes de probar.
¿Qué modelos soportas?
FLUX, Qwen-Image y Qwen-Image-Edit, Z-Image, SDXL, Wan, escaladores y la mayoría de nodos personalizados de la comunidad. Tú eres responsable de tener el derecho de usar los modelos con fines comerciales.
¿Necesitamos una llamada?
No. El alcance, el progreso y la entrega están por escrito. Obtienes un informe de pruebas y un runbook.
¿Qué pasa después del parto?
El estándar incluye 3 días y Premium 7 días de corrección de errores para el alcance entregado. Cambios al flujo de trabajo en sí requieren un nuevo pedido.
