Construiré una app de LLM personalizada, ajustada finamente, con canal de entrenamiento y API
Senior Data Scientist, GenAI, experto en LLM y visión por computadora
Acerca de este Servicio
¿Quieres un modelo de IA que hable tu dominio y un producto funcional alrededor de él, funcionando de forma privada? Soy un científico de datos senior con más de 7 años en IA. He ajustado modelos LLM de código abierto con datos reales de negocio usando LoRA, PyTorch FSDP y DeepSpeed, reduciendo a 3 veces el tiempo de entrenamiento. Entrego la solución completa, no solo pesos del modelo.
Qué obtendrás:
Pipeline de entrenamiento: limpieza de datos, preparación de datasets, ajuste fino de LoRA o QLoRA de Llama, Mistral o Qwen, con evaluación de antes y después en tus propias preguntas de prueba.
API de servicio: inferencia rápida con vLLM, autenticación y límites de uso, desplegada en tu nube o servidor GPU.
Web app: interfaz de chat o de prueba más un panel de administración para comparar versiones del modelo, revisar salidas y rastrear uso.
Entrega: configuración de Docker, código fuente, documentación y una llamada de recorrido.
La web app es lo primero. Se puede añadir una app móvil más adelante como extensión.
Envíame una muestra de tus datos y tu objetivo, y confirmaré el paquete adecuado y las ganancias esperadas antes de que hagas el pedido.
Lenguaje de programación:
Python
•
Pytorch
•
TensorFlow
Marcos y herramientas de modelos de IA:
Tipo de datos:
Texto
•
Multimodal
Motor de IA:
GPT
•
DeepSeek
•
Bert
•
Llama
•
PyTorch
Otros servicios de Ciencia de datos y aprendizaje automático que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Cuánta data de entrenamiento necesito?
Para la mayoría de tareas, de 500 a algunos miles de ejemplos buenos son suficientes para LoRA. Lo de la calidad es más importante que la cantidad, y el paquete Básico te dice exactamente lo que tienes.
¿Quién paga las GPU?
El entrenamiento se realiza en tu cuenta de nube (AWS, Azure, GCP o un proveedor de GPU) para que te quedes con el modelo y los datos. Estimo el costo de GPU por adelantado; las ejecuciones pequeñas de LoRA suelen costar muy poco.
¿Puedes afinar modelos de OpenAI en su lugar?
Sí, también puedo preparar datos y ejecutar el afinado de OpenAI o Azure OpenAI. Los modelos abiertos son mejores cuando necesitas privacidad, costos de ejecución más bajos o control total.
