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Construiré una pipeline de machine learning de principio a fin desde los datos hasta el despliegue
Ingeniero en automatización de ML y AI, LLMs, RAG, YOLO, n8n, LangChain
Construyo sistemas de IA que funcionan en producción, no solo en notebooks.
He entregado más de 10 proyectos en el mundo real, incluyendo chatbots RAG, sistemas de visión YOLO, detección de amenazas i...
Nivel 1
Ha cumplido determinados criterios de rendimiento y muestra un gran potencial en la plataforma.
Acerca de este Servicio
¿Tienes datos en bruto pero no sabes cómo convertirlos
en un sistema de IA funcional?
Construyo pipelines completas de machine learning de principio a fin, desde datos en bruto hasta el modelo desplegado
para que tu negocio pueda comenzar a usar IA hoy mismo.
Lo que entrego:
Recolección y preprocesamiento de datos
Análisis exploratorio de datos (EDA)
Ingeniería y selección de características
Entrenamiento de modelos y ajuste de hiperparámetros
Evaluación del modelo y reporte de rendimiento
API REST con FastAPI o Flask
Dashboard en Streamlit para predicciones
Despliegue en la nube (AWS/Heroku/Railway)
Documentación completa + código fuente
Resultados reales:
Modelo de predicción de accidentes cerebrovasculares en salud con XGBoost,
89% de precisión, más de 5000 registros, aplicación web en Streamlit
entregada con éxito al cliente.
Inspección de calidad de frutas y verduras con YOLOv8,
94% de precisión, demostración en vivo en HuggingFace.
Sistema de detección de amenazas internas impulsado por IA
entregado para un cliente real, proyecto de entre 400 y 600 dólares.
Para quién es esto:
Startups que necesitan su primer modelo de IA
Empresas con datos pero sin experiencia en ML
Investigadores que necesitan despliegue en producción
Empresas que reemplazan decisiones manuales con IA
Cualquier persona que necesite datos y despliegue rápido del modelo
Pila tecnológica:
Python Scikit-learn XGBoost LightGBM
PyTorch TensorFlow Pandas NumPy
FastAPI Streamlit Docker AWS
