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Haré un sistema de IA multiagente en Python con LangGraph y LangChain
Rizki H
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Necesitas algo más que un chatbot? Construyo sistemas de IA multiagente completos en Python, donde agentes especializados planifican, investigan, usan herramientas y trabajan juntos para terminar tareas empresariales reales de principio a fin.
Con LangGraph y LangChain:
- Estructuras de agente supervisoras o jerárquicas con enrutamiento claro
- Gráficas con estado, memoria, puntos de control y reintentos
- Herramientas personalizadas: APIs, bases de datos, búsqueda web, archivos y ejecución de código
- Agentes RAG basados en tus propios documentos
- Aprobación humana antes de acciones críticas
- Respuestas en streaming y trazabilidad para depurar fácilmente
Sistemas de ejemplo:
- Equipos de investigación y redacción de informes
- Triaging de soporte con agentes especializados y escalamiento
- Agentes de análisis de datos que consultan bases de datos y resumen resultados
- Asistentes de ventas u operaciones conectados a tus herramientas internas
Lo que obtienes:
- Código Python limpio y modular que te pertenece por completo
- Backend FastAPI y interfaz UI con Streamlit o web (según paquete)
- Guía de configuración, documentación y pruebas
Funciona con OpenAI, Claude, Gemini o modelos locales vía Ollama.
Envíame un mensaje antes de pedir para entender tu flujo de trabajo y diseñar la arquitectura de agentes adecuada.
Conoce a Rizki H
Rizki H
Lead Data Scientist, RAG, AI Agents and Python Automation
- DeSri Lanka
- Miembro desdenov 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Tamil, Inglés, Cingalés, Urdu, Hindi
Lead Data Scientist (M.Sc. Data Science, NUST) building AI systems that are reliable in real business use.
I help businesses with:
• RAG assistants that answer from your documents, with verifiable citations
• Multi-agent AI workflows in Python using LangGraph and LangChain
• Python automation: web scraping, reports, APIs and bots
Background in Machine Learning, Deep Learning, LLMs, Computer Vision and Decision Sciences, with data-driven projects delivered on Fiverr and Upwork.
You get clean, documented code, clear communication and support after delivery. Message me to discuss your project.
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FAQ
Traducción automática
¿Por qué LangGraph en lugar de un simple chatbot?
LangGraph permite que los agentes sigan flujos de trabajo controlados y con estado, con ramificaciones, reintentos, memoria y pasos de aprobación humana, de modo que tareas complejas de múltiples pasos se hagan de forma fiable en lugar de depender de un único prompt largo.
¿Se construye solo en Python?
Sí. Todo es código Python personalizado usando LangGraph y LangChain, sin plataformas sin código, así obtienes control total, control de versiones y sin tasas por ejecución en la plataforma.
¿Qué modelos de AI pueden usar los agentes?
OpenAI, Claude, Gemini o modelos locales vía Ollama. Cada agente puede incluso usar un modelo distinto para equilibrar costo y calidad. Tú proporcionas tus propias claves API.
¿Puedes implementar el sistema para mí?
Sí. El paquete Production incluye un backend FastAPI, configuración con Docker y despliegue en tu nube (AWS, GCP, Azure, Render u otros). Otros paquetes pueden añadir despliegue como extra.
