Crearé un chatbot RAG en tus documentos usando langchain y faiss

R
rishii_k_singh
R
rishii_k_singh
Rishii K Singh
Parte de la información se ha traducido automáticamente.
build a rag chatbot on your documents using langchain and faiss
Pantalla completa
build a rag chatbot on your documents using langchain and faiss

Acerca de este Servicio

Traducción automática

¿Necesitas chatear con tus PDFs, documentos o base de conocimientos interna usando IA?

Te construiré un chatbot RAG (Retrieval Augmented Generation) completamente funcional que te permite subir tus documentos y hacer preguntas en inglés simple. Construido con LangChain, FAISS para búsqueda vectorial y una interfaz limpia en Streamlit.

Lo que obtienes:

  • Ingesta de documentos (PDF, TXT, DOCX)
  • Almacén vectorial FAISS para búsqueda semántica rápida
  • Recuperación en múltiples pasos para respuestas precisas
  • Citas de fuentes para que sepas de dónde proviene cada respuesta
  • Interfaz web limpia en Streamlit
  • Código fuente completo

Actualmente investigo sistemas de grafo de conocimiento basados en LLM en AIMS-DTU y hago prácticas en WESEE, la Marina de la India, en IA aplicada. Construyo estos sistemas a diario.

Envíame un mensaje antes de ordenar si tienes requisitos específicos.

  • Tipo de aplicación

    • Aplicación web

  • Frameworks para aplicaciones de escritorio

    • Tauri

  • Tipo de IA

    • Chat

  • Lenguaje de programación

    • Python

  • Frameworks para desarrollo web

    • React
    • Svelte
    • Express.js (Node.js)
    • Flask
    • Spring Boot
    • Next.js

  • Desarrolladores no-code y low-code

    • Lovable
    • Replit

Conoce a Rishii K Singh

Rishii K Singh

AIML Engineer RAG Pipelines LLM Systems

  • DeIndia
  • Miembro desdejun 2026

  • Idiomas

    Inglés, Hindi
I build RAG pipelines, LLM agents, and knowledge graph systems in Python. Currently a research intern at AIMS-DTU on LLM-based KG construction, and an intern at WESEE, Indian Navy on applied AI. What I deliver: RAG chatbots with FAISS vector search Knowledge graphs from unstructured text LLM agents using LangChain and LlamaIndex Streamlit dashboards and FastAPI backends B.Tech at DTU (SGPA 8.90). Clean code, clear communication throughout.

Traducción automática

Etiquetas relacionadas