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Construiré un pipeline de AI multi-agente langgraph para tu caso de uso
Rishi Bethi
Acerca de este Servicio
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¿Estás intentando automatizar un flujo de trabajo empresarial con AI pero no sabes por dónde empezar? ¿O empezaste y ahora estás atascado con un prototipo que no funciona en producción?
Construyo pipelines de AI multi-agente que realmente se entregan.
Lo que entrego:
- Sistemas multi-agente usando LangGraph (el mismo marco utilizado por equipos de AI en producción en grandes empresas)
- pipelines RAG que responden preguntas de tus documentos con precisión
- backends FastAPI que puedes integrar en tu producto existente
- despliegue en AWS para que tu sistema funcione 24/7 sin que tengas que gestionar servidores
- puntuaciones de evaluación que demuestran que el sistema funciona antes de entregarlo
He construido y desplegado un pipeline de cumplimiento de 6 agentes (reguliq.eu) en AWS ECS Fargate con CI/CD, pgvector RAG y evaluación RAGAS. También publiqué una biblioteca de diagnóstico de LLM de código abierto con 209 pruebas aprobadas en PyPI.
Casos de uso comunes que he entregado:
- agentes de soporte al cliente que responden desde tu base de conocimientos
- pipelines de procesamiento de documentos (contratos, informes, políticas)
- agentes de investigación y resumen de múltiples pasos
- sistemas de análisis de cumplimiento y regulación
Envíame un mensaje antes de ordenar para confirmar que tu caso de uso encaja en el paquete.
Conoce a Rishi Bethi
Rishi Bethi
AI Engineer ,LangGraph Multi Agent Systems , RAG Pipelines
- DeSuecia
- Miembro desdemay 2026
Idiomas
Telugu, Inglés, Hindi, Sueco
I build production-grade AI systems that actually ship. MSc AI & Automation student at University West, Sweden, with 2+ years as a Data Scientist and a live 6-agent LangGraph compliance pipeline deployed on AWS ECS Fargate (reguliq.eu).
I specialize in multi-agent orchestration with LangGraph, RAG systems with pgvector and cross-encoder reranking, LLM evaluation using RAGAS, and FastAPI backends. I have published an open-source LLM diagnostics library on PyPI with 209 passing tests.
If you need an AI pipeline built correctly, evaluated rigorously, and deployed to production, I can do that.
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Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué información debo proporcionar para comenzar?
Una descripción del flujo de trabajo que quieres automatizar, qué datos o documentos debe manejar el agente y a qué sistemas necesita conectarse. Una llamada de 15 minutos o un mensaje detallado son suficientes.
¿Necesito conocimientos técnicos para utilizar lo que construís?
No. Entrego código funcional, un README con instrucciones de configuración y una demostración. Si tienes un desarrollador en tu equipo, puede mantenerlo. Si no, puedo mantenerlo lo suficientemente simple para que se ejecute con un solo comando.
¿Puedes integrar con mis herramientas existentes como Slack, Notion o un CRM?
Sí. La mayoría de las integraciones son sencillas mediante API. Dime qué herramientas usas cuando me envíes un mensaje y confirmaré la compatibilidad antes de que hagas el pedido.
