Asistiré en análisis biostatístico y de rnaseq en masa, además de visualización de datos en r

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Análisis avanzado de genética y biología computacional, apoyo en investigación clínica

¡Hola! Soy Riffat Naz, una profesional certificada en investigación clínica y especialista en salud pública con formación académica en genética molecular. Mi equipo y yo nos especializamos en ofrecer...
Acerca de este Servicio

Análisis de datos de biostatística para investigaciones médicas, salud pública, epidemiología y biología computacional


Soy un analista de biostatística especializado en GraphPad Prism y R Programming, ofreciendo ayuda en análisis y visualización de datos.


Por favor, contáctame antes de hacer un pedido para discutir los requisitos de tu proyecto.


Servicios que ofrezco

  • Limpieza y preprocesamiento de datos
  • Estadísticas descriptivas
  • Pruebas de normalidad
  • Pruebas de hipótesis
  • Prueba t (independiente y pareada)
  • ANOVA de una y dos vías
  • ANOVA de medidas repetidas
  • Prueba de chi-cuadrado
  • Prueba exacta de Fisher
  • Prueba U de Mann-Whitney
  • Prueba de rango con signo de Wilcoxon
  • Prueba de Kruskal-Wallis
  • Análisis de correlación (Pearson y Spearman)
  • Regresión lineal
  • Regresión logística
  • Análisis de supervivencia (Kaplan-Meier)
  • Análisis de curvas ROC
  • Intervalos de confianza
  • Cálculo del tamaño del efecto
  • Análisis de RNA-Seq
  • Expresión diferencial
  • Análisis de supervivencia
  • Análisis de enriquecimiento


Gráficos incluidos

  • Gráficos de barras
  • Diagramas de caja
  • Diagramas de dispersión
  • Diagramas de violín
  • Diagramas de bosque
  • Curvas de Kaplan-Meier
  • Curvas ROC
  • Mapas de calor
  • Histogramas
  • Diagramas de volcán
  • Gráficos de líneas
  • Gráficos de barras de error


Software

  • GraphPad Prism
  • R Programming
  • RStudio
  • Excel


Entregables

  • Informe de análisis estadístico
  • Gráficos/tablas
  • Interpretación (si es necesaria)

Tecnología:

Excel

•

Power BI

Tipo de análisis:

Análisis cuantitativo

•

Análisis cualitativo

Experiencia:

Estadísticas

•

Análisis de cohortes

Lenguaje de programación:

R

Herramientas:

RStudio

•

Microsoft excel