Construiré un chatbot personalizado de AI RAG con langchain y gemini


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Chatbot de AI RAG personalizado: Tus datos, tu AI
Deja de usar AI genérica. Construyo sistemas RAG usando tus datos específicos (sitios web, PDFs, SOPs) para respuestas precisas y sin alucinaciones.
Lo que obtienes:
- RAG personalizado: LangChain y ChromaDB para alta precisión.
- Actualización automática: GitHub Actions para renovar el conocimiento semanalmente.
- Cero costo: Optimizado usando las capas gratuitas de Gemini y Hugging Face.
- Backend FastAPI: Dockerizado para velocidad y escalabilidad.
- Interfaz: Widget de chat adaptable y embebible para cualquier sitio.
Historia de éxito:
Implementé con éxito un pipeline RAG sin costo para el Instituto de Planificadores de Bangladesh (BIP).
¿Por qué contratarme?
- Ingeniero de AI certificado (Ostad): 90% en evaluación técnica.
- Ganador de premios: Segundo lugar en GEOPLAN 1.0 a nivel nacional.
- Certificado en Python: Universidad de Helsinki (5 ECTS).
Envíame un mensaje para convertir tus datos en un agente de AI activo
Conoce a Rifadul
AI ML Expert, Geospatial Data Scientist, Automation
- DeBangladesh
- Miembro desdejul 2024
Idiomas
Bengalí, Inglés, Hindi
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Qué es un chatbot RAG?
Un chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) conecta un LLM como Gemini con tus datos privados (sitios web, PDFs), asegurando que responde solo con la información específica que proporcionas.
¿Cómo se mantiene actualizado el conocimiento?
Configuro GitHub Actions automatizados (tareas programadas) que raspan tus fuentes de datos y reconstruyen la base de vectores semanalmente, asegurando que tu AI nunca proporcione información desactualizada.
¿Hay costos mensuales altos para el LLM?
No. Me especializo en arquitecturas de cero costo. Aprovechando las capas gratuitas de Google AI Studio y Hugging Face, puedes ejecutar un bot listo para producción sin tarifas API mensuales.
¿Es fácil integrarlo en mi sitio web existente?
Por supuesto. Recibirás un fragmento HTML sencillo. Solo necesitas pegarlo en el código de tu sitio para que el widget de chat esté activo al instante.

