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Predeciré la deserción y los pedidos tardíos con aprendizaje automático
Fundador de Ribeiro Data Studio, Automatización, Integración de Sistemas y Análisis de Datos
Soy el fundador de Ribeiro Data Studio, especializado en automatización, integración de sistemas y análisis de datos para PYMEs. Conecto sistemas dispares, creo paneles de control autogestionables y d...
Acerca de este Servicio
¿Qué clientes se irán? ¿Qué pedidos llegarán tarde? Probablemente ya tienes los datos para saberlo antes de que ocurra.
Construyo modelos de aprendizaje automático con los datos de tu negocio y explico los resultados en lenguaje claro, para que puedas actuar en base a ellos.
PRUEBAS: 100,000 PEDIDOS REALES DE COMERCIO ELECTRÓNICO
En el conjunto de datos público Olist, construí un modelo que marca entregas tardías en el momento de la compra. Al revisar solo el 10% de los pedidos con mayor riesgo, se identifica el 23% de todas las entregas tardías: 2.3x mejor que comprobaciones al azar. También descubrí que los pedidos tardíos revisados antes de la llegada obtienen 1-2 estrellas el 81% de las veces, frente al 9% de los pedidos a tiempo.
CÓMO TRABAJO
- Comparo el modelo con reglas simples, para que veas realmente qué aporta
- Validación basada en el tiempo: el modelo se prueba con datos futuros, como en la vida real
- Sin promesas de exactitud infladas antes de ver tus datos
OBTENES
Un informe en lenguaje de negocio con gráficos, el código fuente (Python, Jupyter) y documentación. En Premium, el modelo se ejecuta según un horario y envía las predicciones a Google Sheets o WhatsApp.
No estás seguro si tus datos son suficientes? Comienza con el paquete Básico: lo reviso y te digo con honestidad. Inglés, español o portugués.
Lenguaje de programación:
Python
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R
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SQL
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Java
Marcos:
Scikit-learn
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DeepPy
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keras
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PyTorch
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Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
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TensorFlow
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Excel
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Colab
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipo de datos necesito?
Registros históricos con el resultado que quieres predecir: pedidos pasados con fechas de entrega, clientes que se quedaron o se fueron, ventas por día. Como regla general, al menos unos pocos miles de filas. Un CSV, archivo Excel, base de datos o API funcionan.
¿Y si mis datos no pueden predecir lo que quiero?
Entonces el paquete Básico te lo indica, con las razones y qué datos harían falta para arreglarlo. Eso es un resultado válido: te ahorra pagar por un modelo que no funcionaría.
¿Qué tan preciso será el modelo?
No puedo prometer un número sin ver tus datos. Lo que prometo es una prueba honesta con datos que el modelo nunca ha visto, comparada con reglas simples, para que sepas exactamente cuánto vale.
¿Entenderé los resultados?
Sí. Cada hallazgo se presenta en una oración, un gráfico y una consecuencia práctica. También obtendrás el código para tu equipo técnico, si cuentas con uno.
¿Mis datos están seguros?
Solo uso tus datos para tu pedido, nunca los comparto y elimino mis copias tras la entrega si me lo pides. También puedes eliminar nombres, correos y otros datos personales antes de enviarlos.
