Realizaré análisis de supervivencia, análisis de tiempo hasta el evento de muerte y regresión de Cox Breslow

Realizaré un análisis de supervivencia completo para datos médicos de pacientes o cualquier otro dato adecuado para funciones y modelos de supervivencia. Tengo amplia experiencia en realizar análisis de supervivencia, incluyendo la aplicación de diversos modelos para evaluar datos de tiempo hasta el evento. Mis servicios incluyen informes detallados con tablas, gráficos y la interpretación completa de los resultados.

Análisis de supervivencia que ofrezco:

1. Estimador de Kaplan-Meier: Utilizado para estimar la función de supervivencia y visualizar la probabilidad de supervivencia a lo largo del tiempo.
2. Modelo de riesgos proporcionales de Cox: Un modelo de regresión que explora la relación entre el tiempo de supervivencia de los pacientes y varias variables explicativas.
3. Modelo de Andersen-Gill: Una extensión de la regresión de Cox para manejar múltiples eventos en el mismo sujeto.
4. Prueba de Log-Rank: Utilizada para comparar las distribuciones de supervivencia de dos o más grupos.
5. Modelos paramétricos de supervivencia (Weibull, Exponencial, Log-Normal): Utilizados para modelar datos de supervivencia con supuestos paramétricos específicos.

Herramientas que uso para análisis de supervivencia:

• IBM SPSS, Excel, SAS y Python

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