Crearé una app privada de Flutter con rag local y base de datos vectorial


Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Luchas con facturas altas de la API de OpenAI o riesgos de privacidad por los envoltorios de IA en la nube?
Construyo aplicaciones móviles seguras y multiplataforma con Flutter y plataformas web con RAG privado (Generación Mejorada por Recuperación) y bases de datos vectoriales personalizadas.
LO QUE INCLUYE:
- Pipeline RAG personalizado: Ingesta de PDFs y documentos con Pinecone/ChromaDB.
- IA multi-modelo: OpenAI, Claude o LLMs locales vía LangChain.
- Aplicación multiplataforma: Interfaz Flutter limpia para iOS, Android y web.
- Núcleo SaaS: Autenticación basada en roles, facturación con Stripe y monitoreo de uso.
- Entrega llave en mano: Código fuente, documentación de API y guía de despliegue.
POR QUÉ ESTA OFERTA ES DIFERENTE:
Los gigs genéricos venden envoltorios básicos de API. Yo diseño sistemas de inteligencia seguros y documentados, pensados para la privacidad de datos y sin bloqueo de proveedor.
PROCESO:
- Arquitectura y alcance
- Configuración de base de datos vectorial y RAG
- Construcción de frontend y núcleo SaaS
- Despliegue y entrega
PARA QUIÉN ES:
Fundadores y equipos B2B que desarrollan herramientas de QA de documentos o aplicaciones SaaS de IA especializadas.
NO INCLUYE:
Costos de entrenamiento de modelos desde cero o suscripciones a API de terceros.
¿Listo para lanzar tu plataforma de IA? Envíame un mensaje hoy para discutir tu alcance.
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Idiomas
Inglés, Italiano
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FAQ
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¿Cómo evitas filtraciones de datos en la base de datos vectorial en entornos multitenant?
¿Cómo evitas filtraciones de datos en la base de datos vectorial en entornos multitenant? Implemento aislamiento de espacios de nombres y filtros de metadatos a nivel de usuario dentro del índice vectorial, asegurando que los usuarios solo puedan buscar sus propios documentos subidos.
