Te ayudaré a evitar construir el MVP equivocado

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Acerca de este Servicio

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Construye tu MVP de startup más rápido con la arquitectura adecuada


¿Tienes una idea pero no sabes por dónde empezar?


Ayudo a fundadores, emprendedores y startups a transformar ideas en MVPs funcionales (Productos Mínimos Viables) usando las tecnologías correctas, IA, bases de datos e infraestructura en la nube.

Con más de 24 años de experiencia en Arquitectura de Soluciones, Gestión de Productos, Ingeniería de Datos y IA, te ayudo a evitar errores costosos y a construir un MVP escalable desde el primer día.

Lo que entregaré

1. Descubrimiento del producto y alcance del MVP

2. Definición de funciones y prioridades

3. Hoja de ruta del producto

4. Arquitectura de la solución

5. Selección de tecnología

  • Frontend
  • Backend
  • Bases de datos estructuradas / NoSQL
  • Plataforma en la nube
  • Selección de IA/LLM

6. Diseño del flujo de UX y la aplicación

7. Diseño de bases de datos y ERD

8. Arquitectura de API

9. Planificación de integración de IA

10. Desarrollo del MVP

11. Orientación para despliegue


Ya sea que estés construyendo una plataforma SaaS, una aplicación de IA, un marketplace, un producto de salud, una solución fintech o una aplicación interna de negocios, te ayudaré a lanzar rápidamente con la arquitectura adecuada.


Convertamos tu idea en un MVP listo para producción.

Conoce a Gopikrishnan

Gopikrishnan

Solution Architect, AI ML, Data Modeling, SQL, ETL and Scalable System

5.0(3)
  • DeIndia
  • Miembro desdeago 2020
  • Última entrega1 año
  • Idiomas

    Inglés, Hindi, Tamil
I specialize in solution architecture, multi-database design, and data transformation for AI/ML and enterprise solutions. 🔹 Expertise: ✔ Solution Architecture & Scalable Systems ✔ Building & Optimizing Data Models (Relational & NoSQL) ✔ Writing & Optimizing Complex Queries ✔ ETL, Data Transformation (Python, SQL, BI Tools) ✔ API & File-Based Data Integration 🔹 Tech Stack: SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, AWS, Python, ETL Tools

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