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Entrenaré modelos de AI, machine learning y deep learning con python
De datos a insights
Soy científico de datos e ingeniero de ML con experiencia en ofrecer soluciones completas de IA. He creado modelos de pronóstico de acciones, sistemas de detección de objetos basados en YOLO, clasific...
Acerca de este Servicio
¡Hola! Soy Rezaul, un científico de datos con 2 años de experiencia transformando datos complejos en insights útiles. Creo modelos de machine learning precisos y eficientes adaptados a las necesidades de tu negocio. Tu éxito es mi prioridad.
Tecnologías y algoritmos con los que trabajo:
- Regresión
- Clasificación
- Machine Learning
- Deep Learning (TensorFlow y PyTorch)
- NLP (BERT)
- Aprendizaje supervisado y no supervisado
- PCA
Herramientas que uso:
- Python
- Streamlit
- FastAPI
- Hugging Face
- MySQL
Ya sea que necesites un modelo inicial, una solución predictiva avanzada o toda una pipeline de ML con despliegue, entrego código limpio, listo para producción y reportes detallados de rendimiento.
Paquetes que ofrezco:
⭐ Básico: Modelo de ML inicial, limpieza de datos y resumen exploratorio. Ideal para prototipos y conjuntos de datos pequeños.
⭐ Estándar: Modelo avanzado de ML, preprocesamiento completo, ingeniería de características, ajuste y métricas visuales. Perfecto para negocios.
⭐ Premium: Pipeline completo de ML, pruebas con múltiples modelos, optimización de hiperparámetros, código listo para producción, despliegue en API/Streamlit/Docker. Ideal para soluciones a gran escala.
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
Marcos:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
TensorFlow
•
Colab
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipo de modelos de ML construyes?
Construyo modelos de regresión, clasificación, clustering, deep learning, NLP y series temporales, adaptados a tu conjunto de datos y objetivos.
¿Con qué tipo de datos trabajas?
Trabajo con CSV, Excel, bases de datos SQL, JSON y otros formatos de datos estructurados. Incluye limpieza y preprocesamiento de datos.
¿Puedes desplegar el modelo en línea?
¡Sí! Ofrezco opciones de despliegue en la nube mediante FastAPI, Streamlit o Docker para acceso público y uso de API (paquete Premium).
¿Qué tamaño de conjunto de datos puedes manejar?
Con mi PC de alto rendimiento, puedo manejar conjuntos de datos desde 50 mil hasta más de 1 millón de filas, incluyendo deep learning, pipelines de múltiples modelos y preprocesamiento complejo.
¿Puedes desplegar el modelo en línea?
¡Sí! Ofrezco despliegue de API (FastAPI) y dashboards interactivos (Streamlit). El despliegue puede ser local para pruebas o en la nube para acceso público. El despliegue en la nube es opcional. El cliente cubre los costos de hosting; yo me encargo de toda la configuración, despliegue y pruebas.
¿Proporcionan informes de desempeño?
Sí, cada modelo incluye métricas de evaluación, visualizaciones y análisis de rendimiento para que entiendas la precisión del modelo.
¿Cómo aseguras que el modelo siga siendo preciso con el tiempo?
Los paquetes premium pueden incluir monitoreo de rendimiento para seguir la precisión, detectar deriva de datos y garantizar predicciones confiables.
¿Qué herramientas y bibliotecas utilizas?
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Streamlit, FastAPI, Hugging Face, MySQL, Matplotlib, Seaborn y más.
¿Qué sistema usas para entrenar modelos?
Utilizo una PC de alto rendimiento (Core i7 13ª generación, 16GB RAM, GPU RTX 4060 Ti de 8GB), capaz de entrenar modelos de ML, deep learning en conjuntos de datos moderados y entregar resultados rápidamente.
