Realizaré análisis de bioinformática genómica, proteómica, rnaseq, atacseq, scrnaseq, aplicaciones en R y Python

Parte de la información se ha traducido automáticamente.

Reino Unido

Hablo Inglés, Francés, Español, Alemán, Checo, Árabe

Desarrollador de aplicaciones móviles y full stack para automatización AI, desarrollo web a medida

Soy desarrollador de aplicaciones móviles y full stack especializado en automatización AI, software a medida y desarrollo web moderno. Ayudo a startups, emprendedores y empresas a convertir ideas en p...
Acerca de este Servicio

¿Necesitas un análisis de bioinformática confiable que convierta datos complejos de genómica, proteómica o transcriptómica en resultados claros y reproducibles? Ayudo a investigadores, equipos de biotecnología y fundadores de ciencias de la vida a transformar conjuntos de datos biológicos en conocimientos listos para publicación, visualizaciones y flujos de trabajo analíticos utilizables.


OFERTA DE SERVICIO:

  • Análisis de bioinformática usando R o Python
  • Análisis de datos de genómica y proteómica
  • RNA-seq y análisis de expresión diferencial
  • ATAC-seq y análisis de accesibilidad de cromatina
  • scRNA-seq y análisis de células individuales
  • Procesamiento y visualización de datos NGS
  • Análisis estadístico e interpretación biológica
  • Integración de transcriptómica y multi-ómicos
  • Paneles de control de bioinformática en R Shiny
  • Aplicaciones de bioinformática en Python
  • Visualización de datos y gráficos listos para publicación
  • Flujos de trabajo y reportes reproducibles


IDEAL PARA:

  • Investigadores y científicos
  • Startups de biotecnología y ciencias de la vida
  • Proyectos de genómica y proteómica
  • Proyectos de investigación RNA-seq
  • Investigación de células individuales
  • Análisis de datos NGS
  • Equipos académicos y de laboratorio
  • Proyectos de software de bioinformática


SERVICIO ADICIONAL:

  • Análisis de datos multi-ómicos
  • Bioinformática de células individuales
  • Expresión diferencial en RNA-seq
  • Análisis de atacseq
  • Aplicación de genómica en R Shiny

Lenguaje de programación:

Python

R

Tecnología:

Otros

Tipo de análisis:

Análisis cuantitativo

Análisis cualitativo

Experiencia:

Analíticas web

Prueba de AB

Algoritmos

Predicción

Herramientas:

AMOS

SmartPLS

mplus

RStudio

Google Colab

Etiquetas relacionadas