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Construiré un chatbot de IA personalizado y una app LLM usando langchain rag y python
Abdul Rehman
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Buscas un chatbot de IA personalizado que
comprenda tu negocio y tus datos?
Construiré un chatbot de IA usando LangChain
y RAG entrenado con TUS documentos para ofrecer respuestas precisas
inteligentes en tiempo real.
LO QUE OFREZCO:
- Chatbot RAG personalizado entrenado con tus documentos
- Desarrollo de pipeline con LangChain y LlamaIndex
- Integración de base de datos vectorial Pinecone ChromaDB
- Procesamiento de documentos de múltiples fuentes PDF Word URL
- Integración de API REST con FastAPI o Django
- Integración de modelos Hugging Face y Meta Llama
- Código limpio, listo para despliegue y documentado
IDEAL PARA:
- Automatización de soporte al cliente
- Chatbots para bases de conocimiento internas
- Sistemas de preguntas y respuestas en documentos
- Asistentes de ventas y generación de leads
- Plataformas educativas de tutoría AI
- Bots de recomendación de productos para ecommerce
POR QUÉ ELEGIRME:
- Experto en LangChain RAG y bases de datos vectoriales
- LLMs de código abierto sin costos elevados de API
- Código Python limpio y listo para producción
- Entrega puntual garantizada
- Consulta gratuita antes de ordenar
No estás seguro de qué paquete se ajusta a tu proyecto?
Envíame un mensaje antes de ordenar. Te guiaré
hacia la mejor solución para tus necesidades.
¡Construyamos tu sistema de IA hoy!
Conoce a Abdul Rehman
Abdul Rehman
AI ML Engineer, Computer Vision, YOLO, Deep Learning, Python
- DePakistán
- Miembro desdeago 2024
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Urdu, Francés, Alemán
Hi, I’m Abdul Rehman, an AI/ML Engineer and AI Developer with hands-on professional and project experience in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Generative AI, LLMs, NLP, and AI Automation. I build custom AI models, YOLO systems, RAG chatbots, AI agents, web scrapers, Django and FastAPI applications, REST APIs, and cloud-based AI solutions. From data processing and model training to backend development, API integration, deployment, and optimization, I deliver complete and scalable AI solutions with clean code and reliable results.
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Qué es un chatbot RAG y en qué se diferencia de un chatbot normal?
Un chatbot RAG utiliza Retrieval Augmented Generation para responder preguntas basadas en TUS documentos y datos específicos. A diferencia de los chatbots genéricos, lee tus archivos, PDFs o sitios web y proporciona respuestas precisas a partir de tu propio contenido. No hallucina ni da respuestas aleatorias.
¿Necesito una clave API de OpenAI o suscripción de pago?
No. Uso LLMs de código abierto como Meta Llama y Mistral AI que no tienen costos elevados de API. Tú posees el modelo y puedes ejecutarlo en tu propio servidor. Si prefieres OpenAI o Claude, también puedo integrarlos. Envíame un mensaje para discutirlo.
¿Qué documentos y tipos de archivos puede leer el chatbot?
El chatbot puede leer PDFs, documentos Word, archivos Excel, texto plano, CSV, URLs web y páginas de Notion. Uso cargadores de documentos de LangChain para procesar múltiples tipos de archivos simultáneamente. Puedes proporcionar tantos documentos como necesites.
¿Qué base de datos vectorial usas?
Trabajo con Pinecone, ChromaDB, FAISS y Weaviate según las necesidades y presupuesto de tu proyecto. ChromaDB y FAISS son gratuitos y locales. Pinecone es en la nube y escala mejor para grandes colecciones de documentos. Recomendaré la mejor opción para tu caso específico.
¿Se puede integrar el chatbot en mi sitio web o aplicación?
Sí. Construyo una API REST usando FastAPI o Django que conecta tu chatbot con cualquier sitio web, app móvil o aplicación web. También puedo integrarlo directamente en WordPress, React o aplicaciones web personalizadas. Los paquetes estándar y premium incluyen integración completa de API.
¿Qué tan precisas serán las respuestas del chatbot?
La precisión depende de la calidad de tus documentos. Con documentos limpios y bien estructurados, el chatbot logra una precisión muy alta en preguntas específicas del dominio. Uso estrategias avanzadas de fragmentación y recuperación para maximizar la precisión. Realizo pruebas completas antes de entregar.
¿El chatbot puede recordar conversaciones anteriores?
Sí. Implemento memoria de conversación usando módulos de memoria de LangChain para que el chatbot recuerde el contexto dentro de una sesión. Para memoria a largo plazo en varias sesiones, uso una base de datos para almacenar el historial de conversaciones. Esto está incluido en los paquetes estándar y premium.
¿Qué información debo proporcionar para comenzar?
Debes proporcionar tus documentos o fuente de datos, describir qué preguntas debe responder el chatbot, tu entorno de despliegue preferido como sitio web o API, y cualquier tono o personalidad específica para el chatbot. Te guiaré en todo antes de comenzar.
¿Proporcionas el código fuente después de la entrega?
El código fuente limpio y bien comentado está incluido en los paquetes estándar y premium. Los compradores del paquete básico pueden agregar código fuente completo y guía de configuración por un costo adicional usando el extra del gig. Todo el código se entrega vía repositorio de GitHub o archivo ZIP.
No soy técnico. ¿Aún puedes ayudarme?
Por supuesto. Muchos de mis compradores son dueños de negocios sin conocimientos técnicos. Me encargo de todo, desde la configuración hasta el despliegue. Explico el proceso en lenguaje sencillo y proporciono documentación completa para que puedas gestionar el chatbot tú mismo después de la entrega. Envíame un mensaje antes de ordenar y te ayudaré.
