Construiré un sistema RAG personalizado y una app con inteligencia artificial usando langchain y fastapi

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Rehan Tariq
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Acerca de este Servicio

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Deja de pagar por IA que ignora tus datos.


Los chatbots genéricos dan respuestas genéricas. Yo construyo sistemas RAG y apps con inteligencia artificial que trabajan con tus documentos reales, tu base de conocimientos y tu stack de productos. Recuperación precisa. Contexto real. Código que posees y puedes ampliar.


LO QUE CONSTRUYO


Apps de IA: aplicaciones full stack con integración de LLM usando FastAPI y React. Construidas para estándar de producción, no solo una demo que muestras una vez y descartas.

Sistemas RAG: conecta la IA con tus documentos privados, PDFs, tablas y archivos escaneados para respuestas con conciencia de contexto, respaldadas por citas que realmente referencian tus datos.

Canales multimodales: combinando texto, OCR y recuperación de datos estructurados en un sistema de IA unificado que maneja fuentes de documentos en formatos mixtos.


POR QUÉ IMPORTA


La mayoría de las integraciones de IA fallan porque el modelo no tiene acceso a tus datos reales. RAG soluciona eso. He construido sistemas RAG multimodales que manejan PDFs, archivos escaneados y tablas simultáneamente, y plataformas de IA full stack con LLMs ajustados finamente.


STACK TECNOLÓGICO


Python, LangChain, FAISS, pgvector, FastAPI, React, HuggingFace, OpenAI


¿Tienes un caso de uso en mente? Envíame un mensaje y descubramos qué es posible.

Conoce a Rehan Tariq

Rehan Tariq

Full Stack AI Developer for Web Apps RAG and Model Training

  • DePakistán
  • Miembro desdedic 2022
  • Idiomas

    Inglés
I'm a full-stack and AI developer who turns ideas into working products: web apps, RAG systems, and fine-tuned AI models that actually solve problems, not just demo well. I build with React, FastAPI, LangChain, and FAISS, and fine-tune models with LoRA/QLoRA when off-the-shelf APIs aren't precise enough. I've shipped a full-stack AI platform with a fine-tuned LLM for adaptive question generation, and a multimodal RAG system that pulls answers from text, tables, and scanned documents. I also debug and review code in Python, C, C++, and Java. Clean code, clear communication, no surprises.

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