Crearé modelos de ciencia de datos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo en Python.

Soluciones de ciencia de datos y aprendizaje automático con Python

Construyo arquitecturas robustas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo diseñadas para resolver problemas reales de negocio y ofrecer resultados claros y accionables.

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Pila principal y experiencia:

• ML y procesamiento de datos: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM
• Aprendizaje profundo y NLP: TensorFlow, PyTorch, Transformers, NLTK
• Visualización y análisis: Matplotlib, Seaborn, Plotly
• Entornos y bases de datos: Jupyter, VS Code, PostgreSQL, SQL Server

Capacidades clave:

• Limpieza de datos y ingeniería de características: Manejo de valores faltantes, eliminación de ruido, escalado y extracción de características personalizadas.
• Análisis exploratorio de datos (EDA): Análisis estadístico profundo y reportes visuales claros.
• Modelado predictivo (supervisado/no supervisado): Clasificación, regresión, agrupamiento y detección de anomalías.
• Optimización y ajuste de modelos: Búsqueda de hiperparámetros, validación cruzada y reportes de evaluación listos para producción.

¡Contáctame para revisar tu conjunto de datos y requisitos comerciales antes de hacer un pedido!