Construiré un proyecto opencv de visión por computadora para deportes en tiempo real, aprendizaje profundo en Python

¡Ey! Interpretaré, analizaré y comprenderé información visual del mundo simulando las capacidades de visión humana.

He creado estas aplicaciones de seguimiento personalizadas:

• Resumen de vídeo largo del partido de tenis

• Clasificación de imágenes de tapas de aceite

• Detección de defectos en la aguja de la jeringa basada en el procesamiento de imágenes

• Detección y conteo de bolsas de cemento

• Detección de carril en carretera

• Seguimiento de objetos de personas en el minimercado

• Detección y conteo de personas Línea de entrada y salida

• Aplicación en línea de reconocimiento facial en vivo por cámara web

Servicios:

Todos los proyectos anteriores desarrollados por AI y Computer Vision implementados en los sistemas operativos AWS-EC2, GCP, Android, iOS, Windows y Linux.

Modelos -

• TensorFlowLite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, PyTorch, MlKit
• YOLOv5, YOLO8, EfficientNet, EfficientDet, FastAi, NVIDIA DeepStream

Desarrollo e implementación-

• Aplicación de escritorio
• Aplicación Android
• Aplicación iOS

Envío en App Store/Play Store, implementación eficiente en la nube y desarrollo de API para el proyecto. Necesitaré o puedo compartir Gmail, correo electrónico, cuenta de desarrollador de Apple y/o credenciales de nube e información necesaria.