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Construiré modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo
Ingeniero de ML y DL, despliegue con FastAPI y Docker
Construyo y despliego modelos de Machine Learning y Deep Learning que realmente funcionan en producción, no solo en notebooks. Trabajo en toda la cadena: preprocesamiento de datos, entrenamiento de mo...
Acerca de este Servicio
¿Tienes dificultades para convertir tus datos en una solución de IA funcional y desplegada? Puedo ayudarte.
Soy Rayhan, un ingeniero de Machine Learning y Deep Learning que crea modelos que realmente se usan, no solo notebooks que permanecen en una estantería.
LO QUE OFREZCO:
- Preprocesamiento de datos y análisis exploratorio
- Desarrollo de modelos ML (clasificación, regresión) usando scikit-learn
- Modelos de Deep Learning con PyTorch
- Pruebas, optimización y ajuste fino de modelos
- Despliegue como API REST usando FastAPI
- Containerización con Docker para un despliegue fácil y portátil
- Despliegue en la nube para sistemas en vivo y listos para producción
PROYECTOS RECIENTES:
- Predicción de riesgo de diabetes (red neuronal en PyTorch, más del 97% de precisión)
- API de predicción de abandono de clientes (FastAPI + Docker)
- Modelos de predicción de ingresos y precios de viviendas (desplegados vía Streamlit)
¿POR QUÉ TRABAJAR CONMIGO?
- Código limpio, documentado y listo para producción
- Comunicación clara durante todo el proyecto
- Enfoque en despliegue en el mundo real, no solo en precisión en papel
- Entrega puntual
Lenguaje de programación:
Python
Marcos:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
API:
Otros
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
Colab
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Construyes el modelo desde cero o usas modelos preentrenados?
Depende de tu proyecto. Para tareas de predicción personalizadas entreno modelos con tus datos; para tareas de NLP/visión también puedo ajustar modelos preentrenados cuando es más eficiente.
¿Obtendré el código fuente?
Sí, el código fuente limpio y documentado está incluido en todos los paquetes.
¿Puedes desplegar el modelo para que pueda usarlo en mi propia app?
Sí — despliego modelos como API REST usando FastAPI, en contenedores con Docker para que funcione de manera confiable en cualquier lugar (paquetes Standard y Premium).
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Tu conjunto de datos (o fuente de datos), el objetivo de la predicción y cualquier requisito específico de formato o tecnología. Envíame un mensaje antes de ordenar para confirmar el alcance.
¿Ofreces revisiones si el modelo necesita mejoras?
Sí, cada paquete incluye un número determinado de revisiones para ajuste y modificaciones según tu retroalimentación.
