Auditaré tu pipeline de rag para detectar vulnerabilidades de inyección de prompt indirecta

Las herramientas tradicionales de penetración no pueden detectar fallos en la lógica de AI. Si tu aplicación procesa datos de usuarios, correos electrónicos, PDFs subidos o realiza web scraping, los atacantes pueden usar Indirect Prompt Injection (IPI) para secuestrar tu LLM, evadir las barreras de seguridad y abusar de APIs o bases de datos conectadas. Ofrezco servicios expertos de pruebas de penetración en AI basadas en marcos específicos y auditorías de seguridad diseñadas especialmente para pipelines RAG modernos y agentes autónomos.

Lo que audito y pruebo:

• Inyección indirecta de prompts: Forzar al LLM a ejecutar cargas útiles maliciosas externas.
• Filtración y exfiltración de datos: Intentar extraer prompts del sistema, claves API.
• Uso excesivo de agentes y herramientas: Probar si el agente puede ejecutar acciones no autorizadas en API o bases de datos.
• Explotación de bases de datos vectoriales: Evaluar qué tan seguro es que el pipeline RAG recupere y analice datos incrustados.
• Manejo inseguro de salidas: Asegurar que las respuestas del LLM no puedan activar XSS o inyección de código en downstream.

️ Mi metodología y herramientas:

1. OWASP Top 10 para LLM: Auditoría completa alineada con los estándares oficiales de la industria.
2. Red team adversarial: Fuzzing manual, chats cifrados y ataques de inyección contextual.
3. Escaneo asistido por herramientas: Evaluación dirigida usando herramientas avanzadas de seguridad en AI como Garak.