Realizaré pruebas de penetración en aplicaciones de IA, inyección de prompts y seguridad en chatbots rag.
Pruebas de penetración manual para apps web, API, nube e IA. Informe OWASP T10
Nivel 2
Ha cumplido con los criterios de alto rendimiento y tiene un historial comprobado de cumplimiento de las expectativas de los clientes.
Acerca de este Servicio
Realizaré pruebas de penetración para APIs y aplicaciones de IA (RAG, chatbots, agentes), con prueba de concepto y una re-prueba gratuita.
Los escáneres estándar a menudo no detectan fallos en la lógica de IA. Si tu app alimenta correos electrónicos, PDFs, páginas web o datos de usuarios a un LLM, los atacantes pueden ocultar instrucciones en ese contenido (inyección de prompt indirecta) para evadir las barreras de seguridad y abusar de tus APIs y bases de datos conectadas. Tengo más de 4 años de experiencia en pruebas de seguridad y detecto estos problemas antes de que puedan hacerlo ellos.
Lo que pruebo:
- Inyección de prompt indirecta a través de correos, PDFs y datos raspados
- Filtración de datos: prompts del sistema, claves API, contexto
- Exceso de autoridad: acciones no autorizadas en API/DB de agentes
- Abuso de vectores en bases de datos y recuperación RAG
- Manejo inseguro de salidas (XSS, inyección de código)
- Seguridad en API: fallos de autenticación, IDOR/BOLA, control de acceso roto
Metodología: OWASP Top 10 para LLM, OWASP API Security Top 10, pruebas adversariales manuales y escaneo asistido por herramientas (Garak).
Recibirás: informe listo para ejecutivos, calificación de severidad, prueba de concepto reproducible por hallazgo, pasos para mitigar y una re-prueba gratuita una vez solucionado.
Contáctame antes de ordenar para confirmar tu arquitectura y alcance.
Dispositivo:
Escritorio
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Otros
Sistema operativo:
Windows
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FAQ
Traducción automática
¿Qué es exactamente una vulnerabilidad de inyección de prompt indirecta?
A diferencia de los jailbreaks estándar, la inyección de prompt indirecta ocurre cuando una IA o pipeline RAG lee datos externos (como correos de clientes, web scrapes o PDFs) que contienen comandos maliciosos ocultos. Esto permite a los atacantes secuestrar el LLM, robar datos o abusar de las APIs sin hablar directamente con el bot.
¿Qué herramientas y metodologías usas para auditorías de seguridad en IA?
Combino herramientas automatizadas de fuzzing como Garak y scripts personalizados en Python con explotación manual profunda. Pruebo tu base de datos vectorial RAG, el diseño del prompt del sistema y los bucles de ejecución de API contra el marco oficial OWASP Top 10 LLM para eliminar falsos positivos y detectar vulnerabilidades lógicas.
¿Qué necesitas de mí para comenzar la auditoría de seguridad del pipeline RAG?
Para comenzar la auditoría de seguridad, necesito una visión general de la arquitectura de tu agente, una lista de fuentes de ingesta de datos (APIs, archivos, bases de datos) y acceso a un entorno de staging o un endpoint de API de prueba. Esto asegura que pueda realizar ataques adversariales de forma segura sin interrumpir a tus usuarios en vivo.
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