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Ajustaré finamente modelos de llms y embedding para tu caso de uso específico
Ravikumar M
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Ajusto finamente modelos grandes de lenguaje y embedding, usando SFT, LoRA y PEFT, para que realicen tu tarea específica, ya sea voz de marca, terminología del dominio, clasificación o Q&A especializado, mejor que cualquier modelo genérico listo para usar.
Lo que obtienes: un modelo ajustado finamente entrenado con tus datos, un informe de evaluación que muestra el rendimiento antes y después, pesos listos para desplegar o un endpoint alojado, y orientación sobre preparación de datos si tu conjunto necesita limpieza previa.
Certificado en ajuste fino de LLM y ingeniería de prompts por DeepLearning.AI, con experiencia práctica en pipelines de AWS, Azure y Databricks/MLflow. Comparte tu caso de uso y datos objetivo y definiré el enfoque adecuado, ajuste completo versus LoRA versus basado en prompts, antes de que hagas tu pedido.
Conoce a Ravikumar M
Ravikumar M
Senior AI Engineer
- DeIndia
- Miembro desdejun 2020
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés
Senior AI Engineer with 3+ years building and deploying production AI systems across LLMs, multi-agent architectures, NLP, computer vision, and generative AI. I turn AI ideas into reliable, scalable systems — RAG pipelines, autonomous agents (LangGraph, CrewAI), and LLM/embedding fine-tuning (SFT, LoRA, PEFT). Full-stack: AWS, Azure, Databricks, MLflow, Docker, vector DBs (Pinecone, Weaviate, Chroma). Delivered sub-second response latency at enterprise scale and cut manual workflows by up to 50%. Certified in prompt engineering, RAG, and LLM fine-tuning (DeepLearning.AI).
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FAQ
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¿Cuánta data necesito para el ajuste fino?
Depende de la tarea, pero unos pocos cientos de ejemplos de calidad suelen ser suficientes para el ajuste fino con LoRA. Revisaré tu conjunto de datos y te aconsejaré antes de que hagas tu pedido.
¿Necesito proporcionar mi propia GPU o hosting?
No. Yo manejo el cómputo de entrenamiento y, para el paquete Premium, el endpoint alojado. Solo necesitas proporcionar los datos y el caso de uso.
