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Haré anotaciones de polígono, etiquetado de imágenes y cajas delimitadoras para conjuntos de datos de visión por computadora
Desarrollador de Python: web scraping, automatización y experto en computer vision con YOLO
Desarrollador de Python que crea sistemas de visión por computadora, herramientas de automatización y plataformas de apuestas deportivas. Más de 7 años escribiendo código para producción.
Trabajo diar...
Acerca de este Servicio
¿Buscas anotaciones de datos y etiquetado de imágenes con precisión pixel-perfect para entrenar tus modelos de visión por computadora? ¡No busques más!
Bienvenido a un servicio profesional y de alta precisión de anotación de datos y etiquetado de imágenes. Como asistente especializado en visión por computadora, entiendo que la precisión de tu modelo de IA depende completamente de la calidad de tu conjunto de datos. Ofrezco datos meticulosamente etiquetados, listos para entrenamiento instantáneo en YOLOv8, YOLOv10, PyTorch o TensorFlow.
TIPOS DE ANOTACIONES:
- Cajas delimitadoras para detección de objetos estándar
- Etiquetas de polígonos para formas irregulares y orgánicas
- Segmentación semántica a nivel de píxel
- Etiquetado de puntos clave para estimación de pose humana
- Anotación de video con IDs de seguimiento cuadro por cuadro
- Clasificación de imágenes y ordenamiento en directorios
HERRAMIENTAS: CVAT, Roboflow, LabelImg y Labelme
LO QUE RECIBIRÁS:
- Etiquetas exportadas en YOLO TXT, COCO JSON, Pascal VOC XML o CSV
- Nombres de clases consistentes y guía de etiquetado escrita
- División de entrenamiento, validación y prueba bajo solicitud
- Tus archivos se mantienen privados y se eliminan tras la entrega si lo solicitas
Envíame un mensaje antes de ordenar con tu lista de clases, algunas imágenes de muestra y tus reglas de etiquetado. ¡ESPERANDO TRABAJAR CONTIGO, LEYENDO ESTO!
Técnica:
Automatizado
Tipo de etiquetado:
Texto
•
Imagen
•
Video
FAQ
Traducción automática
¿Cómo envío mis imágenes y cómo deben estar organizadas?
Envía un enlace de Google Drive, Dropbox o WeTransfer con las imágenes en una carpeta. Incluye tu lista de clases y cualquier regla de etiquetado, como si debes etiquetar objetos parcialmente ocultos o borrosos. Las carpetas comprimidas y los archivos de video en bruto están bien.
¿Cómo se cuentan los cuadros de video respecto al límite de imágenes del paquete?
Cada cuadro extraído cuenta como una imagen. Indícame la duración de tu video y la tasa de cuadros que necesitas, por ejemplo un cuadro por segundo, y calcularé el total y te daré una cotización adecuada antes de que hagas el pedido.
¿Qué pasa si algunas etiquetas están mal o necesitan ajuste?
Las revisiones están incluidas. Etiqueto una pequeña muestra primero para que las reglas se acuerden desde el principio, lo que evita la mayoría de correcciones. Si una clase está mal etiquetada después de la entrega, envía los IDs de las imágenes y corregiré y volveré a exportar el conjunto de datos.
¿Puedes manejar imágenes privadas o propietarias?
Sí. Tus archivos se usan solo para tu proyecto, no se comparten ni reutilizan, y se eliminan tras la entrega si lo solicitas. Estoy dispuesto a firmar un NDA a través de Fiverr antes de que subas cualquier contenido sensible.
¿También puedes entrenar el modelo después de etiquetar los datos?
Sí. Tengo un gig separado para entrenamiento, detección, seguimiento y conteo en YOLO. Envíame un mensaje y puedo cotizar la etiquetado y el entrenamiento juntos, para que el conjunto de datos se exporte exactamente como lo necesita el entrenamiento.
