Explorar las categorías
Explora
Fiverr Pro
Español
$
USD
Construiré un modelo de aprendizaje automático para predicción usando python
Acerca de este Servicio
¿Buscas un experto confiable en Machine Learning para construir modelos precisos y listos para producción con tus datos?
Soy un Data Scientist basado en Python, especializado en construir y ajustar modelos de ML usando Scikit-learn, XGBoost y Pandas. Tengo experiencia práctica resolviendo problemas del mundo real como predicción de precios, clasificación y pronóstico de demanda.
Lo que ofrezco:
- Limpieza y preprocesamiento de datos
- Construcción de modelos (Regresión, Clasificación, Agrupamiento)
- Ajuste de hiperparámetros para la mejor precisión
- Evaluación del modelo con métricas claras (R², Precisión, F1-score)
- Código bien documentado y limpio
Proyecto reciente: Construí un modelo de predicción de precios de automóviles usando XGBoost, logrando una puntuación R² de 0.94 con un error de predicción promedio de solo 1700 dólares, entrenado y comparado con 10 modelos de regresión diferentes.
Utilizo Jupyter Notebook, Excel, Scikit-learn y Pandas para entregar modelos confiables y bien probados, adaptados a tu conjunto de datos.
Hablemos de tu proyecto, envíame un mensaje antes de ordenar si tienes un conjunto de datos personalizado o requisitos específicos.
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
Marcos:
Scikit-learn
•
Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
Excel
•
Colab
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Necesitas mi conjunto de datos antes de hacer un pedido?
No necesariamente, pero si tienes un conjunto de datos específico, compártelo por mensaje antes de ordenar para que pueda confirmar la viabilidad y darte un plazo preciso.
¿Qué algoritmos usas para construir modelos?
Utilizo algoritmos basados en Scikit-learn como regresión lineal/logística, árboles de decisión, bosque aleatorio, K-Means y XGBoost, dependiendo de tus datos y el tipo de problema.
¿Obtendré el código fuente?
El código fuente está incluido en los paquetes Standard y Premium. No está incluido en Basic, pero puede añadirse como extra.
¿En qué formato recibiré el entregable final?
A: Recibirás un archivo Jupyter Notebook (.ipynb) con código limpio y comentado, junto con un informe de evaluación que explica el rendimiento del modelo.
¿Puedes trabajar con un conjunto de datos en formato Excel o CSV?
Sí, puedo trabajar con conjuntos de datos en CSV, Excel o en la mayoría de los formatos tabulares comunes.
