Ajustaré finamente un llm con lora o qlora y entrenaré un modelo de IA personalizado
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Acerca de este Servicio
¿Necesitas un modelo de IA que realmente entienda los datos de tu negocio? Ajustaré finamente un modelo de lenguaje grande (LLM) o entrenaré un modelo de aprendizaje automático o profundo personalizado con tus datos, lo probaré adecuadamente y te lo entregaré listo para usar.
Lo que puedo hacer por ti:
- Ajuste fino de LLM con LoRA y QLoRA en modelos de código abierto (Llama, Mistral, Qwen, Gemma)
- Modelos personalizados de aprendizaje automático y profundo: clasificación, predicción, NLP, análisis de sentimientos y modelos de imagen
- Limpieza, formateo y preparación de conjuntos de datos para entrenamiento
- pipelines RAG y agentes de IA que responden desde tus documentos
- Evaluación del modelo con métricas claras y un informe breve
- Despliegue como API con FastAPI, listo para integrarse en tu app (Premium)
Herramientas que uso: Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, Hugging Face Transformers, PEFT, LangChain, scikit-learn y Google Colab.
Por qué trabajar conmigo:
- Ingeniero de IA y desarrollador full-stack, así que también puedo construir la app alrededor de tu modelo
- Comunicación clara y actualizaciones de progreso en cada paso
- Código fuente limpio, comentado y que tú posees completamente
Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar con una breve descripción de tus datos y objetivo, y te recomendaré el modelo y paquete adecuados.
Lenguaje de programación:
Python
Marcos y herramientas de modelos de IA:
TensorFlow
•
PyTorch
•
keras
Tipo de datos:
Texto
•
Imágenes
•
Datos tabulares
Motor de IA:
GPT
•
TensorFlow
•
Bert
•
Llama
•
PyTorch
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué datos necesitas de mí?
Tu conjunto de datos (CSV, Excel, JSON, archivos de texto o documentos) y una breve descripción de lo que debe hacer el modelo. Si tus datos no están listos, puedo limpiarlos y formatearlos para el entrenamiento.
¿Qué LLMs puedes ajustar con fine-tuning?
Modelos de código abierto como Llama, Mistral, Qwen y Gemma usando LoRA o QLoRA, además de ajuste fino con OpenAI. Recomendaré la mejor opción según tu presupuesto y hardware.
¿Necesito mi propia GPU o cuenta en la nube?
No. Puedo entrenar en Google Colab o en una GPU en la nube. Para modelos grandes, pueden aplicar costos de GPU en la nube y te lo informaré antes de comenzar.
¿Obtendré el modelo entrenado y el código?
Sí. Recibirás los pesos del modelo o el adaptador, el código de entrenamiento con comentarios y un informe breve con los resultados de la evaluación.
