Construiré un backend escalable en django o fastapi para tu aplicación


Acerca de este Servicio
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Diseñaré y construiré un backend robusto para tu aplicación web usando Django o FastAPI, según lo que mejor se adapte a tu proyecto.
Lo que construyo:
- Diseño de API REST con endpoints limpios y documentados
- Diseño del esquema de base de datos (PostgreSQL/MySQL)
- Autenticación y autorización (JWT, OAuth o basada en sesiones)
- Procesamiento de tareas asíncronas con Celery y Redis para trabajos en segundo plano
- Arquitectura de código limpia y mantenible que escala a medida que crece tu producto
Me enfoco en backends de nivel de producción, no solo en prototipos funcionales, con manejo adecuado de errores, prácticas de seguridad y código que no se desmorona cuando aparecen usuarios reales.
He construido sistemas backend para plataformas de aviación y productos con inteligencia artificial, manejando datos operativos reales y desafíos de integración, no solo aplicaciones CRUD de libro de texto.
Por favor, ten en cuenta: Los costos de hosting/servidor son aparte de este gig. Si también necesitas despliegue, revisa mi gig de despliegue en VPS o añádelo como extra.
Envíame un mensaje con el alcance de tu proyecto antes de ordenar, y te recomendaré el paquete adecuado.
Conoce a Ramsha Khalid
Full Stack AI Engineer Django and LLM Specialist
- DePakistán
- Miembro desdedic 2023
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega2 años
Idiomas
Inglés, Francés, Alemán, Español
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¿Django o FastAPI — cuál debería elegir?
Django es excelente para aplicaciones completas que necesitan un panel de administración y ORM desde el principio. FastAPI es más rápido y mejor para APIs ligeras o servicios con integración de IA. Si no estás seguro, envíame tu caso de uso y te recomendaré uno.
¿También te encargas de la configuración de la base de datos?
Sí, el diseño y configuración del esquema de base de datos (PostgreSQL o MySQL) está incluido en los paquetes Standard y Premium.
¿Este backend soportará funciones de IA en el futuro?
Sí, diseño backends pensando en la integración de IA (API de OpenAI, RAG, etc.), así que es fácil añadir funciones de IA más adelante sin tener que reconstruirlo.
