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Realizaré análisis de datos avanzado y visualización usando python, Pandas y sql.
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Analista de datos
Hola, soy Rameez Ahmad, un analista de datos dedicado con habilidades en Python, SQL, Excel, Power BI y Tableau. Ayudo a las empresas a limpiar, analizar y visualizar datos para descubrir insights y t...
Acerca de este Servicio
Análisis avanzado de datos y visualización con Python
Los datos en bruto son solo ruido hasta que los conviertes en una historia. Soy un analista de datos profesional con un BS en tecnología de la información y un enfoque profundo en ciencia de datos basada en Python. Me especializo en descubrir patrones ocultos en conjuntos de datos complejos, como mi trabajo anterior analizando más de 630 encuestados y tendencias globales de despidos.
Lo que ofrezco:
- Limpieza y preprocesamiento de datos: Eliminar duplicados y manejar valores faltantes y outliers usando Pandas y NumPy.
- Análisis exploratorio de datos (EDA): Identificar impulsores clave, correlaciones y tendencias.
- Visualización profesional: Gráficos estáticos impresionantes (Matplotlib/Seaborn) y gráficos interactivos listos para web (Plotly).
- Modelado estadístico: Análisis de distribuciones, pruebas de hipótesis y matrices de correlación.
- Encuestas y perspectivas de negocio: Convertir datos complejos de encuestas en resúmenes ejecutivos accionables.
Pila tecnológica:
- Lenguajes: Python, SQL (PostgreSQL/MySQL).
- Bibliotecas: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn y Plotly.
- Herramientas: Jupyter Notebook, Excel y Power BI.
¿Por qué elegirme?
Con experiencia en gestión de bases de datos, garantizo integridad de datos y precisión técnica en cada script. No solo demuestro
FAQ
Traducción automática
1. ¿En qué formato recibiré el análisis final?
Recibirás un Jupyter Notebook completamente documentado (.ipynb) que contiene todo el código en Python y explicaciones claras de cada paso. Además, proporciono el conjunto de datos limpio en formato CSV o Excel y un informe profesional en PDF que resume los insights clave para pedidos Premium.
2. ¿Puedes manejar conjuntos de datos grandes, desorganizados o "desordenados"?
Sí, me especializo en limpieza y preprocesamiento de datos usando Pandas y NumPy. Tengo amplia experiencia manejando conjuntos con cientos de encuestados y variables complejas, como mi análisis de más de 630 resultados de encuestas y tendencias globales de despidos.
3. ¿Necesito proporcionar el conjunto de datos, o puedes recopilar los datos por mí?
Por lo general, el comprador proporciona el conjunto de datos (CSV, Excel, base de datos SQL, etc.). Sin embargo, si necesitas datos estructurados desde una base de datos PostgreSQL o MySQL, puedo ayudarte con la extracción usando mi experiencia en SQL. Por favor, envíame un mensaje primero si tu proyecto requiere recopilación de datos o web scraping.
4. ¿Qué bibliotecas usas para las visualizaciones?
Utilizo Matplotlib y Seaborn para gráficos estáticos de calidad profesional y mapas de calor. Para visualizaciones interactivas y animadas, uso Plotly, que permite hacer zoom en los puntos de datos y interactuar con los gráficos directamente en un navegador web.
