Parece que este servicio está en espera

Automatizaré el procesamiento de datos usando python, Pandas, pyspark y azure data factory

R
ramanagouda1
R
ramanagouda1
Ramanagouda P
Parte de la información se ha traducido automáticamente.

Acerca de este Servicio

Traducción automática

¿Estás lidiando con procesamiento de datos lento, conjuntos de datos desordenados o scripts manuales en Python que no escalan?

Ayudo a las empresas a limpiar, procesar y automatizar datos de manera eficiente usando Python, PySpark y Pandas.

Con más de 11 años de experiencia práctica en Python, me especializo en construir soluciones confiables, escalables y bien estructuradas para el procesamiento de datos desde conjuntos pequeños hasta cargas de trabajo distribuidas grandes.

Lo que puedo hacer por ti

  • Construir y optimizar pipelines de datos en PySpark para procesamiento de datos a gran escala
  • Desarrollar transformaciones de datos basadas en Python y Pandas
  • Limpiar, validar y estandarizar conjuntos de datos desordenados
  • Convertir lógica de negocio en flujos de trabajo eficientes en Python
  • Optimizar código lento en Python/Pandas para mejor rendimiento
  • Gestionar datos estructurados y semi-estructurados (CSV, JSON, XML, Parquet)
  • Agregar registros, manejo de errores y validaciones para uso en producción
  • Preparar conjuntos de datos limpios y listos para análisis

Por qué los clientes me eligen

Más de 11 años de experiencia en Python en el mundo real

Fuerte experiencia en PySpark y Pandas

Enfoque en código limpio, legible y fácil de mantener

Capacidad comprobada para reducir esfuerzo manual y tiempo de procesamiento

Comunicación clara y entrega confiable

Perfecto para

  • Equipos de datos que necesitan procesamiento de datos basado en Python
  • Empresas que trabajan con datos grandes

Conoce a Ramanagouda P

Ramanagouda P
  • DeIndia
  • Miembro desdeabr 2021
  • Idiomas

    Kannada, Inglés, Hindi, Telugu
I am a Certified Azure Data Engineer Associate with 11+ years of specialized experience building high-performance, scalable data pipelines on the Azure and Databricks platforms. My core expertise: PySpark & Databricks: Optimizing large datasets and transforming legacy SQL into efficient PySpark solutions using AQE and partitioning. Azure: ADF, ADLS, and CLI for robust ETL/ELT orchestration. Python Automation: Developed advanced bots (OCR, JSON/XML parsing) and custom GUI tools, leading to up to 40% efficiency gains. BI: Power BI dashboard creation with complex DAX for data-driven insights.

Traducción automática