Realizaré análisis de datos de investigación médica y análisis estadístico usando spss, r

Análisis de datos de investigación médica

Análisis de conjuntos de datos clínicos, epidemiológicos, de salud pública, de laboratorio y de atención médica.

Estadísticas descriptivas

Frecuencias, porcentajes, media, desviación estándar, mediana, rango intercuartílico, mínimo/máximo y presentaciones gráficas apropiadas.

Pruebas de hipótesis

Incluyendo:

• Pruebas de Shapiro-Wilk y Kolmogorov-Smirnov
• Pruebas de chi-cuadrado y exactas de Fisher
• Prueba t de muestras independientes
• Prueba t pareada
• ANOVA de un factor y de medidas repetidas
• ANCOVA
• Pruebas no paramétricas
• Mann-Whitney U
• Wilcoxon de rangos con signo
• Kruskal-Wallis
• Prueba de Friedman
• Pruebas de proporciones

Análisis de correlación y regresión

• Correlación de Pearson y Spearman
• Regresión lineal
• Regresión lineal múltiple
• Regresión logística binaria
• Regresión logística multinomial
• Regresión logística ordinal
• Construcción e interpretación de modelos

Modelado estadístico avanzado

• Modelos lineales generalizados (GLM)
• Modelos de efectos mixtos
• Modelos multinivel
• Evaluación de confusión
• Modificación del efecto
• Términos de interacción
• Análisis estratificado
• Análisis de subgrupos
• Análisis de residuos
• Diagnóstico de modelos
• Evaluación de ajuste

Análisis de supervivencia

• Análisis de supervivencia Kaplan-Meier
• Prueba log-rank
• Regresión de riesgos proporcionales de Cox
• Cocientes de riesgos con 95%