Construiré modelos de machine learning para predicción
Ingeniero civil
Acerca de este Servicio
Desarrollaré modelos de machine learning profesionales usando Python y bibliotecas estándar de la industria como Scikit-learn, XGBoost, Pandas y NumPy. Me especializo en preprocesamiento de datos, ingeniería de características, entrenamiento de modelos, evaluación y optimización para ofrecer soluciones predictivas de alto rendimiento.
Mis servicios incluyen:
- Limpieza y preprocesamiento de datos
- Ingeniería de características
- Selección y entrenamiento de modelos (XGBoost, Random Forest, Decision Tree, KNN)
- Pruebas de modelos y evaluación de rendimiento (R², RMSE, MAE)
- Optimización de hiperparámetros
- Documentación clara y código fuente
Me enfoco en entregar soluciones precisas, bien documentadas y listas para negocio que te ayuden a tomar decisiones basadas en datos.
Experiencia:
Análisis predictivo
Lenguaje de programación:
Python
•
R
•
Colab
Marcos:
Google ML Kit
•
Panda
API:
Otros
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
Excel
FAQ
Traducción automática
¿Con qué tipos de conjuntos de datos trabajas?
Trabajo con conjuntos de datos estructurados como datos empresariales, financieros, de ventas, encuestas e investigaciones.
¿Qué lenguaje de programación usas?
Utilizo Python con bibliotecas como Scikit-learn, XGBoost, Pandas, NumPy y Matplotlib.
¿Recibiré el código fuente?
Sí, todos los paquetes incluyen código fuente limpio y bien comentado.
¿Ofreces optimización de modelos?
Sí, los paquetes Standard y Premium incluyen ajuste de hiperparámetros y afinamiento fino.
¿Puedes implementar el modelo?
Sí, la implementación y la integración de API están disponibles en el paquete Premium o como un extra.

