Desarrollaré soluciones personalizadas de detección y seguimiento de objetos.
Soy Raj, me preocupo mucho por mis clientes y les brindo un buen servicio.
Acerca de este Servicio
¿Busca impulsar su proyecto con soluciones de vanguardia en visión artificial y aprendizaje profundo ? Con amplia experiencia en YOLO y otras arquitecturas avanzadas, proporciono modelos de detección de objetos de alto rendimiento y seguimiento multiobjeto, diseñados para aplicaciones complejas. Utilizando los últimos avances en CNN y aprendizaje profundo, ofrezco precisión en tiempo real para entornos desafiantes.
Habilidades técnicas básicas:
- Arquitecturas de detección de objetos : experto en YOLO (YOLOv5, YOLOv7, YOLOv8), SSD y Faster R-CNN para el desarrollo de modelos versátiles y específicos de la aplicación.
- Algoritmos de seguimiento de objetos : expertos en DeepSORT, ByteTrack y SORT, integrados en canales de detección para un seguimiento sólido de múltiples objetos en escenas dinámicas.
- Marcos de aprendizaje profundo : competente en PyTorch, TensorFlow y Keras, lo que permite un entrenamiento de modelos sin inconvenientes, optimización e implementación en tiempo real.
- Anotación y preprocesamiento de datos personalizados : flujos de trabajo integrales para grandes conjuntos de datos que mejoran la precisión de detección y seguimiento.
Desde el desarrollo de extremo a extremo hasta la optimización de modelos específicos, ofrezco soluciones diseñadas para la escalabilidad y la precisión en aplicaciones del mundo real.
Contácteme para discutir sus necesidades técnicas.
Lenguaje de programación:
Python
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R
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MATLAB
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SQL
Herramientas:
Jupyter Notebook
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opencv
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TensorFlow
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Colab
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PyTorch
Marcos:
Scikit-learn
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SimpleCV
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keras
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PyTorch
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Panda
