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Construiré pipelines ETL usando python, airflow, spark y sql
Ingeniero de datos y desarrollador backend en Python de alto rendimiento
Ingeniero de sistemas backend especializado en FastAPI, PostgreSQL, Redis y desarrollo de APIs escalables. Construyo sistemas backend listos para producción, aplicaciones distribuidas y pipelines de d...
Acerca de este Servicio
¿Necesitas un pipeline de datos confiable para automatizar el procesamiento y eliminar el trabajo manual?
Construyo pipelines ETL escalables usando Python, Apache Airflow, Apache Spark, SQL y prácticas modernas de ingeniería de datos. Ya sea que estés procesando archivos, bases de datos, APIs o almacenamiento en la nube, puedo diseñar flujos de trabajo que sean eficientes, fáciles de mantener y listos para producción.
Servicios que ofrezco
- Desarrollo de ETL en Python
- DAGs de Apache Airflow
- Pipelines de Apache Spark
- Transformación de datos en SQL
- Limpieza y validación de datos
- Integración de API y bases de datos
- Automatización de flujos programados
- Carga incremental de datos
- Verificación de calidad de datos
- Registro y manejo de errores
- Pipelines en Docker
- Documentación y soporte para despliegue
Me enfoco en construir pipelines limpios, escalables y bien documentados, que sean fáciles de mantener y ampliar. Cada solución está diseñada pensando en confiabilidad, rendimiento y mejores prácticas.
Si no estás seguro de qué paquete se ajusta a tu proyecto, envíame un mensaje antes de ordenar. Te ayudaré a escoger la mejor opción según tus necesidades.
Herramientas y plataformas:
Azure Data Factory
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Con qué tipos de fuentes de datos puedes trabajar?
Puedo trabajar con bases de datos SQL, archivos CSV/Excel, APIs REST, almacenamiento en la nube, datos JSON y muchas otras fuentes de datos estructurados.
¿Puedes construir flujos de trabajo en Apache Airflow?
Sí. Puedo crear DAGs en Airflow con programación, dependencias, reintentos, registro y monitoreo.
¿Soportas Apache Spark?
Sí. Construyo pipelines en Spark para procesamiento de datos a gran escala, transformaciones y cargas ETL.
¿Puedes automatizar trabajos recurrentes de datos?
Por supuesto. Puedo crear pipelines programados que extraen, transforman, validan y cargan datos automáticamente.
¿Puedes desplegar el pipeline?
Sí. La asistencia en despliegue usando Docker o plataformas en la nube puede incluirse como un Gig Extra o en el paquete Premium.
