Realizaré análisis de datos en python y entregaré insights accionables

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Raiyan Sayeed
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Acerca de este Servicio

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¿Tienes datos pero no sabes qué te dicen? Realizo análisis exploratorio de datos usando Python, Pandas, Matplotlib y Seaborn; convirtiendo conjuntos de datos en bruto en gráficos claros y insights accionables, entregados en un Jupyter Notebook limpio.


Lo que entrego:

  • Limpieza de datos y manejo de valores faltantes o inconsistentes
  • Estadísticas descriptivas y análisis de distribución
  • Visualizaciones estáticas: histogramas, mapas de calor, gráficos de barras, diagramas de dispersión
  • Resumen escrito de hallazgos y patrones clave
  • Jupyter Notebook completamente documentado con todo el código


¿Por qué yo? Tengo una publicación revisada por pares en una conferencia IEEE, doble certificación en DataCamp (Data Scientist Certificado y Asociado en Data Science Certificado), y una pasantía de investigación en un laboratorio de IA en Reino Unido. Aplico la misma rigurosidad analítica que uso en pipelines de ML en producción a cada análisis.


Trabajo con: conjuntos de datos tabulares en formato CSV, Excel o JSON en cualquier industria.


Nota: Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para compartir tu conjunto de datos y describir qué quieres que se responda.

Conoce a Raiyan Sayeed

Raiyan Sayeed

Junior Data Scientist, ML Engineer, Python, ETL Pipelines

  • DeBangladesh
  • Miembro desdemay 2026
  • Idiomas

    Bengalí, Inglés
I'm a Data Scientist and Data Engineer, recently graduated from AIUB (CGPA: 3.98/4.00), with a peer-reviewed IEEE conference publication and dual DataCamp certifications — Certified Data Scientist and Certified Associate Data Scientist. I build end-to-end ML pipelines and automated data systems that actually reach production. My work includes live Flask ML apps deployed on Render, an Apache Airflow 3 ETL pipeline with Docker and PostgreSQL, and a deep learning model built during a remote research internship with a UK-based AI lab. Stack: Python, scikit-learn, XGBoost, PyTorch, SQL.

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