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Desarrollaré detección de objetos usando yolo, mediapipe, opencv, CNN y python
Canadá
Hablo Inglés
IA, inteligencia artificial, aprendizaje profundo, desarrollo backend en Python
Tengo un conocimiento profundo del Framework Django, desarrollo de software. Implementación de Django/Flask o cualquier sitio web. IA, inteligencia artificial, aprendizaje profundo, desarrollo backend...
Acerca de este Servicio
¡Hola!
¿Necesitas detección de objetos en tiempo real para tu proyecto? Me especializo en construir sistemas de visión inteligente usando YOLO (Ultralytics), CNNs, OpenCV, PyTorch y TensorFlow.
Ya sea detectar personas, vehículos u objetos personalizados en videos o imágenes, crearé una pipeline completa desde el etiquetado de datos hasta la implementación.
Lo que ofrezco:
- Detección en tiempo real con YOLOv3/v4/v5/v8
- Entrenamiento de modelos personalizados (Ultralytics)
- Pipeline completo: etiquetado, entrenamiento, prueba, implementación
- Detección basada en video, imagen o webcam
- Seguimiento de objetos (Deep SORT, ByteTrack)
- Salida visual limpia con cajas delimitadoras
- Exportación en formatos ONNX, TensorRT o TFLite
Herramientas y tecnologías que uso:
- Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV
- Modelos: YOLO (Ultralytics), SSD, Faster R-CNN, MobileNet
- Utilidades: Roboflow, LabelImg, CVAT
- Desarrollo: Python, Jupyter Notebook, Google Colab, Streamlit, Flask, FastAPI
- Bibliotecas: NumPy, Pandas para manejo y visualización de datos
