Desarrollaré un asistente de IA RAG de producción y un motor de búsqueda semántica


Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Los chatbots genéricos de IA responden a tus preguntas de negocio con alucinaciones y conjeturas vagas? Necesitas un asistente de Recuperación-Generación (RAG) dedicado, basado estrictamente en tu documentación propietaria.
Lo que entrego:
- Ingesta y particionado de documentos de alta precisión (PDFs, Markdown, CSV, Docs)
- Configuración de almacenamiento vectorial (ChromaDB / Pinecone / FAISS / Qdrant / Local In-Memory)
- Recuperación semántica de vectores emparejada con filtrado exacto por palabras clave
- Aterrizaje estricto del contexto con citas exactas de página y sección fuente
- Endpoints REST de FastAPI y una interfaz web limpia para las consultas de los usuarios
- Pruebas de evaluación automatizadas para evitar alucinaciones
Da vida a tus documentos técnicos, manuales de políticas o registros financieros con una inteligencia AI verificable.
Conoce a Ahmad
AI Systems and Full Stack Automation Engineer
- DePakistán
- Miembro desdeoct 2024
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Urdu, Punjabí, Inglés
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FAQ
Traducción automática
¿Cómo evita el asistente las alucinaciones?
La indicación del LLM está estrictamente restringida para sintetizar respuestas solo a partir de los fragmentos recuperados y debe citar la referencia exacta de la fuente para cada afirmación.
¿Puede funcionar con almacenamiento local de vectores sin bases de datos en la nube costosas?
¡Sí! Puedo configurar índices vectoriales locales ligeros (ChromaDB, FAISS o vector SQLite) que funcionen completamente en tu propia infraestructura.
¿Qué tipos de documentos son compatibles?
PDFs, documentos de Word, archivos de texto/markdown, hojas de cálculo y JSON estructurado.

