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Haré detección y seguimiento de objetos en yolov8
Ingeniero en simulación y visión por computadora
Construyo simuladores y pipelines de visión por computadora.
He entregado un simulador con licencia a un cliente que paga, enviado como un instalador empaquetado en lugar de una demo. Mi propio traba...
Acerca de este Servicio
Detección, seguimiento y conteo en imágenes, videos y transmisiones en vivo.
LO QUE CONSTRUYO
- Detección ajustada a tus objetos, incluyendo detección de vocabulario abierto sin conjunto de entrenamiento
- Seguimiento de múltiples objetos que mantiene las IDs a través de los cuadros, con compensación de movimiento de cámara
- Análisis de conteo, dirección y tiempo de permanencia
- Triagem de cuadros para videos largos: extraer los cuadros importantes de horas de grabación
- Preprocesamiento, anotación y preparación de datasets
DE DÓNDE VENGO
Creé un marco de selección de cuadros clave con múltiples señales para video en vivo que combina detección de cambios estructurales ORB con YOLOv8 y seguimiento BoT-SORT bajo un umbral adaptativo en línea. Está validado en un benchmark de 148 clips UCF-Crime con estudios de ablación y sensibilidad, funciona en una pipeline de doble GPU y está documentado en formato IEEE.
STACK
YOLOv8, YOLO-World, ByteTrack, BoT-SORT, ORB, OpenCV, PyTorch, Python. Modelos de visión-lenguaje como Qwen2.5-VL donde la detección por sí sola no es suficiente.
Envía un clip de muestra o unas cuantas imágenes y dime qué necesitas detectar. Te diré qué precisión es realista antes de que hagas tu pedido.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Una muestra representativa: un clip corto o de 20 a 30 imágenes tomadas con la misma cámara y condiciones que los datos reales, además de una descripción sencilla de lo que cuenta como una detección. La calidad de los datos de muestra importa más que la cantidad. Te diré lo que se puede lograr antes de que hagas el pedido.
¿Necesito un conjunto de datos etiquetado?
No siempre. La detección de vocabulario abierto puede encontrar objetos a partir de una descripción en texto sin datos de entrenamiento, lo cual suele ser suficiente para objetos comunes. Para objetos poco habituales o metas de alta precisión, un conjunto etiquetado ayuda, y puedo gestionar la anotación como parte del trabajo.
¿Qué precisión puedes prometer?
Ninguna, antes de ver tus datos, y ten cuidado con quien diga lo contrario. La precisión depende del tamaño del objeto, la oclusión, la iluminación y el movimiento de la cámara. Envía una muestra y te daré una estimación honesta y te diré si el problema real son las imágenes.
¿Puedes seguir objetos, no solo detectarlos?
Sí. El seguimiento mantiene la identidad a través de los cuadros para que puedas contar, medir el tiempo de permanencia o seguir la dirección. Uso BoT-SORT y ByteTrack, incluyendo compensación por movimiento de la cámara para imágenes de cámaras en movimiento o temblorosas.
