Realizaré acoplamiento molecular, simulación MD con gromacs y modelado de proteínas

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rahul1898
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Rahul
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perform molecular docking, MD simulation by gromacs, and protein modeling
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Acerca de este Servicio

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Experto en acoplamiento molecular, simulación MD y modelado de proteínas

¿Buscas soporte computacional preciso para tu investigación o proyecto de descubrimiento de fármacos? Estás en el lugar correcto.

Soy Rahul Singh, un investigador con más de 3 años de experiencia en bioinformática y química computacional, especializado en diseño de fármacos in-silico y modelado molecular.


Servicios:

  • Acoplamiento molecular (AutoDock, Discovery Studio, Chimera)
  • Simulaciones de dinámica molecular (GROMACS, más de 100 ns)
  • Modelado de proteínas y análisis de estructura
  • Farmacología de redes y identificación de objetivos
  • Cálculos DFT
  • Cribado virtual y modelado de farmacóforos


El análisis incluye:

RMSD, RMSF, SASA, radio de giro, enlaces de hidrógeno, PCA, MM/PBSA, GBSA, interacciones proteína-ligando


¿Por qué elegirme?

  • Acceso a computación de alto rendimiento (supercomputadora)
  • Precisión y reproducibilidad a nivel de investigación
  • Visualización clara con interpretación breve
  • Entrega puntual


Por favor, envía un mensaje antes de hacer tu pedido para discutir tu proyecto.


ORCID: https://orcid.org/0009-0000-0994-8912


Gracias

Rahul Singh

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Rahul

Professional Bioinformatician Expert in Drug Design and Data Analysis

  • DeIndia
  • Miembro desdeabr 2023
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Última entrega1 año

  • Idiomas

    Hindi, Inglés, Bengalí, Nepalí
Accelerate Your Drug Discovery & Bioinformatics Research I am Rahul Singh, a Research Scholar with 3+ years of experience in computational chemistry and bioinformatics. Services: ✔ Molecular Docking & Virtual Screening ✔ MD Simulations (GROMACS, 100–500 ns) ✔ Protein Modeling ✔ Network Pharmacology ✔ NGS & Variant Analysis, etc. Why me? ✔ Access to Supercomputer (HPC) ✔ Research-level accuracy ✔ On-time delivery Message before ordering 🔗 ORCID: https://orcid.org/0009-0000-0994-8912

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