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Haré proyectos de machine learning usando knn y k means en python
Rahma Shahbaz
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Desarrollaré soluciones de machine learning usando algoritmos de K-Nearest Neighbors (KNN) y K-Means clustering en Python.
Me especializo en construir modelos de ML eficientes y precisos usando Scikit-learn y otras bibliotecas de Python para resolver problemas reales con datos.
Lo que ofrezco:
- Modelos de clasificación KNN para tareas de predicción
- Clustering K-Means para segmentación de datos
- Preprocesamiento y limpieza de datos
- Ingeniería de características
- Entrenamiento y evaluación de modelos
- Métricas de precisión (matriz de confusión, precisión, recall, etc.)
- Visualización de datos usando Matplotlib/Seaborn
- Código fuente en Python bien comentado
Herramientas y tecnologías:
- Python
- Scikit-learn
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib / Seaborn
Puedo ayudarte con:
- Proyectos académicos y tareas
- Trabajo en cursos de machine learning
- Análisis de datos empresariales
- Problemas de segmentación de clientes
- Tareas de clasificación y clustering
Me enfoco en entregar código de alta calidad, bien documentado y fácil de entender con explicaciones adecuadas para que también puedas aprender del proyecto.
No dudes en contactarme antes de hacer tu pedido para discutir tus requisitos.
Conoce a Rahma Shahbaz
Rahma Shahbaz
I will build responsive websites and ML models using Python
- DePakistán
- Miembro desdeabr 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Urdu, Punjabí, Inglés
Hello! I am a professional Web Developer and Machine Learning enthusiast. I build modern, responsive websites using HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap, React.js, Node.js, Express.js, and MongoDB (MERN Stack). I also provide Python-based Machine Learning services using NumPy, Pandas, Scikit-learn, KNN, and K-Means Clustering. I deliver clean, optimized code, fast performance, and user-friendly designs. Client satisfaction, quality work, professional communication, and on-time delivery are my top priorities.
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
1. ¿Con qué tipos de conjuntos de datos trabajas?
Puedo trabajar con datasets en CSV, Excel, Kaggle o datasets personalizados que tú proporciones.
¿Proporcionas el código fuente?
Sí, proporciono código fuente completo en Python con comentarios detallados.
¿Puedes explicar el proyecto?
Sí, explico claramente el modelo, los pasos de preprocesamiento y los resultados.
4. ¿Qué herramientas utilizas?
Utilizo Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy y bibliotecas de visualización.
5. ¿Puedes manejar proyectos grandes?
Sí, puedo manejar tanto tareas pequeñas como proyectos completos de machine learning.
